Grafer och diagram - Knowledge Hypermarket. II Kontrollera läxor

En visuell representation av förhållandet mellan kvantiteter

Låt oss nu arbeta med kolumnen "Moln". Enligt tillgängliga uppgifter är det mycket svårt att säga vilken typ av molnighet som rådde i maj. Situationen förenklas om, baserat på tillgänglig information, en ytterligare tabell sammanställs där antalet dagar med samma molnighet presenteras:

Diagram ger en visuell representation av förhållandet mellan vissa kvantiteter. Om de jämförda värdena summerar till 100% används cirkeldiagram.

Diagrammet nedan anger inte antalet dagar med ett visst mått av molntäcke, men visar hur stor andel av Totala numret dagar faller på dagar med visst molntäcke.

Dagar med en viss mängd molntäcke har sin egen del av cirkeln. Området för denna sektor är relaterat till området för hela cirkeln på samma sätt som antalet dagar med ett visst molntäcke är relaterat till det totala antalet dagar i maj. Därför, om inga numeriska data ges på cirkeldiagrammet alls, kommer det fortfarande att ge en ungefärlig uppfattning om förhållandet mellan de övervägda värdena, i vårt fall - dagar med olika molnighet.

Ett stort antal sektorer gör det svårt att uppfatta information på ett cirkeldiagram. Därför används ett cirkeldiagram i allmänhet inte för mer än fem eller sex datavärden. I vårt exempel kan denna svårighet övervinnas genom att minska antalet grumlighetsgrader: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100%.

En blick på detta diagram räcker för att dra slutsatsen att maj dominerades av molniga dagar, och det var väldigt få klara dagar. För att ge större synlighet var vi tvungna att offra noggrannheten. Stapeldiagram ger både tydlighet och exakthet i informationen i många fall.

Kolumndiagram består av parallella rektanglar (staplar) med samma bredd. Varje stapel representerar en typ av kvalitativ data (till exempel en typ av molntäcke) och är knuten till någon referenspunkt på den horisontella axeln - kategoriaxeln. I vårt fall är referenspunkterna på kategoriaxeln fasta värden på grumlighet. Kolumnernas höjd är proportionell mot värdena för de jämförda värdena (till exempel antalet dagar för ett visst molntäcke).

Motsvarande värden plottas på den vertikala värdeaxeln. Varken värdeaxeln eller staplarna ska ha brytningar: diagrammet används för en mer visuell jämförelse, och förekomsten av brytningar förstör själva syftet med att presentera resultaten i form av ett diagram.

Med hjälp av diagrammet ovan kan du inte bara jämföra antalet dagar med ett visst molntäcke, utan också ange exakt hur många dagar av vilket molntäcke var under den aktuella perioden.

Radardiagrammet är speciellt, det har sin egen axel för varje punkt i dataserien. Axlarna kommer från mitten av sjökortet.

Summering

1. Med hjälp av grafer och diagram (cirkel-, stapel- och radardiagram) kunde vi visualisera en stor mängd av samma typ av tabellinformation.

2. Grafer gjorde det möjligt för oss att spåra processerna för temperatur-, luftfuktighets- och tryckförändringar. Diagram - jämför antalet dagar med en viss molnighet och bygg en vindros.

3. För att göra informationen som presenteras i en tabell mer visuell använde vi tre grafer och tre diagram.

4. För att säkerställa synlighet var vi i vissa fall tvungna att offra riktigheten i informationen.

Valet av en eller annan typ av informationsmodell beror alltså på vilket syfte vi skapar denna modell för.

Frågor och uppgifter

1. Resultatet av en plötslig påverkan på människokroppen av någon miljöfaktor kallas trauma. Baserat på diagrammet som representerar strukturen av barnskador, gör en lämplig verbal beskrivning. Stöd det med verkliga exempel.

2. Uppgifter från hälsoministeriet Ryska Federationen om förändringar under tio år (1992-2001) i strukturen för förekomsten av barn under 14 år presenteras av ett stapeldiagram:

Vad kan du säga genom att analysera det här diagrammet?

3. I ett av tv-talkprogrammen visade programledaren följande diagram och sa: "Diagrammet visar att jämfört med 2004 var det en kraftig ökning av antalet rån under 2005."

Håller du med om journalistens slutsats utifrån detta diagram?

Praktiskt arbete nr 9
"Skapa diagram och diagram" (uppgifter 1 - 3)

Uppgift 1. Blodgrupper

Konstruera ett cirkeldiagram över fördelningen av människor efter blodgrupp, om personer med en blodgrupp 0(I) i världen cirka 46%, med blodgrupp A(II) ca 34 %, grupper B(III) cirka 17 % och personer med den sällsynta gruppen AB(IV) endast 3 %.

1. Baserat på tillgängliga data, skapa följande tabell i Microsoft Excel:

2. Välj tabellen och klicka på knappen Diagram trollkarl verktygsfältet Standard.

3. I det första fönstret Mästare välj typ (Cirkulär) och utsikt (3D-version av cirkeldiagrammet). Med knapp Visa resultat se hur diagrammet kommer att se ut. Klicka sedan på knappen Ytterligare.

4. Det valda cellområdet kommer att visas i det andra fönstret. Klicka på knappen Ytterligare.

5. På flikarna i det tredje fönstret Mästare ställ in ytterligare diagramalternativ:

Ange en titel Fördelning av människor efter blodgrupper; placera legenden (legenden) längst ner i diagrammet; på fliken Datasignaturer välj Dela med sig; klicka på knappen Ytterligare.

6. I det fjärde fönstret Mästare ange positionen för diagrammet: namnet på det nya arket eller det aktuella arket. Ange platsen för diagrammet på det befintliga arket och klicka på knappen Redo.

7. Blodtyper.

Uppgift 2. Virkeslager

Det är känt att området i Ryska federationen täckt med skogsvegetation är 7187 tusen km2. Det totala virkesförrådet i våra skogar är 74,3 miljarder m. Tabellen visar uppgifter om de områden som ockuperas av de viktigaste skogsbildande arterna i Ryssland och deras virkesreserver.

Baserat på tillgängliga data är det nödvändigt att, med hjälp av cirkeldiagram, presentera trädslagens andelar efter ockuperat område och virkesförråd.

1. Enligt tillgängliga data, skapa i programmet M Microsoft excel följande tabell:

2. Beräkna de saknade värdena med formlerna:
B8=B9-B3-B4-B5-B6-B7,
C8=C9-C3-C4-C5-C6-C7.

3. Skapa ett cirkeldiagram "Andelen trädslag i det totala skogsområdet i Ryssland". För detta:

1) välj ett cellområde A2:B8;

2) på ett nytt ark, skapa ett cirkeldiagram med nödvändiga ytterligare parametrar.

4. Skapa ett cirkeldiagram "Andelen trädarter i de helryska timmerreservaten". För detta:

3) flytta musen samtidigt som du håller ner tangenten (Ctrl), välj icke-angränsande cellområden A2:A8 och C2:C8;

4) skapa ett cirkeldiagram med de ytterligare alternativ du vill ha.

5. Spara resultatet av ditt arbete i din egen mapp i en fil med namnet Vår_skog.

Det visar sig också vara svårt för en person.

Låt oss säga att du förbereder dig för en skolgeografikonferens där du får i uppdrag att rita ett klimatporträtt för maj månad. Under hela månaden har du samlat information om lufttemperatur, tryck, luftfuktighet, molnighet, vindriktning och hastighet. Du skrev in relevant information i en förberedd tabell, och det här är vad du fick:

Vädret i maj 2006

Naturligtvis kan du rita om den här tabellen på ett stort ark ritpapper och visa detta imponerande resultat för dina klasskamrater. Men kommer de att kunna uppfatta denna information, bearbeta den och bilda sig en uppfattning om vädret i maj? Troligtvis nej.

Du har samlat in en stor mängd information, den är korrekt, fullständig och pålitlig, men i tabellform kommer den inte att vara av intresse för lyssnarna, eftersom den inte alls är visuell. Du kan göra informationen i tabellen mer visuell och lättuppfattad (visualisera information) med hjälp av grafer och diagram.

Visuell representation av processerna för att förändra värden

Grafen visar två koordinataxlar i rät vinkel mot varandra. Dessa axlar är de skalor på vilka de representerade värdena plottas. Det ena värdet är beroende av det andra - oberoende. Värdena för den oberoende kvantiteten plottas vanligtvis på den horisontella axeln (X-axeln eller abskissan) och den beroende kvantiteten - på den vertikala (Y-axeln eller y-axeln). När den oberoende kvantiteten ändras ändras den beroende kvantiteten. Till exempel kan lufttemperaturen (beroende variabel) ändras över tiden (oberoende variabel). Således visar grafen vad som händer med Y när X ändras. På grafen visas värden som kurvor, punkter eller båda samtidigt.

Grafen låter dig spåra dynamiken i dataförändringar. Till exempel, enligt uppgifterna i den andra kolumnen, kan du bygga en graf över temperaturförändringar under månaden i fråga. Enligt schemat kan du omedelbart ställa in den varmaste dagen i månaden, den kallaste dagen i månaden, snabbt beräkna antalet dagar då lufttemperaturen översteg tjugogradersstrecket eller låg runt +15 °C. Du kan också ange perioder då lufttemperaturen varit ganska stabil eller omvänt genomgått betydande fluktuationer (Fig. 2.11).

En liknande tillhandahålls av grafer över förändringar i luftfuktighet och atmosfäriskt tryck, byggda på basis av 3:e och 4:e kolumnen i tabellen (Fig. 2.12, 2.13).

En visuell representation av förhållandet mellan kvantiteter

Låt oss nu arbeta med kolumnen "Moln". Enligt tillgängliga uppgifter är det mycket svårt att säga vilken typ av molnighet som rådde i maj. Situationen förenklas om, baserat på tillgänglig information, en ytterligare tabell sammanställs där antalet dagar med samma molnighet presenteras:

Molntäcke i maj 2006

Diagram ger en visuell representation av förhållandet mellan vissa kvantiteter. Om de jämförda värdena summerar till 100% används cirkeldiagram.

Diagrammet (Fig. 2.14) anger inte antalet dagar med en viss molnighet, utan visar hur många procent av det totala antalet dagar som faller på dagar med ett eller annat molnighet.

Dagar med en viss mängd molntäcke har sin egen del av cirkeln. Området för denna sektor är relaterat till området för hela cirkeln på samma sätt som antalet dagar med ett visst molntäcke är relaterat till det totala antalet dagar i maj. Därför, om inga numeriska data ges på cirkeldiagrammet alls, kommer det fortfarande att ge en ungefärlig uppfattning om förhållandet mellan de övervägda värdena, i vårt fall - dagar med olika molnighet.

Ett stort antal sektorer gör det svårt att uppfatta information på ett cirkeldiagram. Därför används ett cirkeldiagram i allmänhet inte för mer än fem eller sex datavärden. I vårt exempel kan denna svårighet övervinnas genom att minska antalet grumlighetsgrader: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (Fig. 2.15).

En blick på diagrammet i fig. 2.15 räcker för att dra slutsatsen att mulna dagar rådde i maj, och det var väldigt få klara dagar. För att ge större synlighet var vi tvungna att offra noggrannheten. I många fall tillåter kolumndiagram (Fig. 2.16) att ge både synlighet och noggrannhet av information.

Kolumndiagram består av parallella rektanglar (staplar) med samma bredd. Varje stapel representerar en typ av kvalitativ data (till exempel en typ av molntäcke) och är knuten till någon referenspunkt på den horisontella axeln - kategoriaxeln. I vårt fall är referenspunkterna på kategoriaxeln fasta värden på grumlighet. Kolumnernas höjd är proportionell mot värdena för de jämförda värdena (till exempel antalet dagar för en viss molnighet). Motsvarande värden plottas på den vertikala värdeaxeln. Varken värdeaxeln eller staplarna ska ha brytningar: diagrammet används för en mer visuell jämförelse, och förekomsten av brytningar förstör själva syftet med att presentera resultaten i form av ett diagram.

Enligt diagrammet i fig. 2.16 kan man inte bara jämföra antalet dagar med en viss molnighet, utan också ange exakt hur många dagar av vilken typ av molnighet som var under den aktuella perioden.

Radardiagrammet är speciellt, det har sin egen axel för varje punkt i dataserien. Axlarna kommer från mitten av diagrammet.

Låt oss sammanfatta:

1. Med hjälp av grafer och diagram (cirkel-, stapel- och radardiagram) kunde vi visualisera en stor mängd av samma typ av tabellinformation.

2. Grafer tillät oss att spåra förändringsprocesser i temperatur, luftfuktighet och tryck. Diagram - jämför antalet dagar med en viss molnighet och bygg en vindros.

3. För att göra informationen som presenteras i en tabell mer visuell använde vi tre grafer och tre diagram.

4. För att säkerställa synlighet var vi i vissa fall tvungna att offra riktigheten i informationen. Valet av en eller annan typ av informationsmodell beror alltså på vilket syfte vi skapar denna modell för.

Multi-serie datavisualisering

Anta klasslärare föreslog att du förbereder ett framstegsdiagram för föräldramötet baserat på informationen i följande tabell:

Till skillnad från de tidigare fallen har vi här att göra med multiseriedata: 1:a raden - Dima Bautins uppskattningar, 2:a raden - Misha Golubevs uppskattningar, 3:e raden - Ivan Kulikovs uppskattningar, 4:e raden - Raduginas uppskattningar Alla. Här kommer vi att behöva jämföra flera kvantiteter flera gånger (på flera punkter).

I det här fallet kan cirkeldiagrammet i princip inte användas.

Du kan bygga ett stapeldiagram genom att presentera data på det för alla elever på en gång - fig. 2.18.

I det här exemplet är referenspunkterna elevernas namn. Vid varje referenspunkt byggs en grupp med fyra kolumner – efter antalet föremål. Jämförelse här kan göras både mellan rektanglar som tillhör samma grupp (vi jämför en elevs prestation i alla ämnen) och mellan grupper (vi jämför elevernas prestationer med varandra).

För att visuellt jämföra summorna av flera kvantiteter på flera punkter och samtidigt visa varje kvantitets bidrag till totalen, används skiktade diagram.

Du kan förstå idén med ett nivådiagram genom att mentalt transformera ett stapeldiagram. Föreställ dig att kolumnerna i varje grupp inte är placerade bredvid varandra, utan ovanför varandra. Nu vid varje referenspunkt, istället för en grupp kolumner, kommer det att finnas en kolumn med flera nivåer. Dess höjd kommer att bestämmas av summan av höjderna av alla beståndsdelar(Fig. 2.19).

För en visuell representation av flerseriedata kan även områdesdiagram eller områdesdiagram (Fig. 2.20) användas.

Ytdiagram ser ut som en skiva jordskorpan. "Berg" motsvarar en mer framgångsrik elev och "ihålig" en mindre framgångsrik student. Detta är ett staplingsdiagram. Den vertikala delen vid referenspunkterna låter oss representera bidraget från varje dataserie (i vårt fall poängen för varje ämne) till den totala summan (den totala poängen för en viss elev). "The thickness of the layer" låter dig bedöma den övergripande prestandan i motivet.

Kort om det huvudsakliga

Valet av en eller annan typ av informationsmodell beror på vilket syfte vi skapar denna modell för.

Diagram - grafisk bild, som ger en visuell representation av förhållandet mellan alla värden eller flera värden av ett värde, förändringen i deras värden. Många olika typer av diagram används.

En graf är en linje som ger en visuell representation av karaktären av beroendet av ett värde (till exempel väg) av ett annat (till exempel tid). Grafen låter dig spåra dynamiken i dataförändringar.

Ett cirkeldiagram används för att jämföra flera värden vid en punkt. Det är särskilt användbart om summan av kvantiteterna utgör något helt.

Ett stapeldiagram låter dig jämföra flera värden på flera punkter.

Ett nivådiagram låter dig visuellt jämföra summorna av flera värden på flera punkter och samtidigt visa bidraget från varje värde till totalen.

Ytdiagrammet (ytdiagrammet) låter dig samtidigt spåra förändringen i summan av flera värden på flera punkter och samtidigt visa varje värdes bidrag till det totala beloppet.

Med hjälp av grafer och diagram kan du visualisera stora mängder av samma typ av tabellinformation. Ofta, vid rendering, försämras informationens noggrannhet.

Frågor och uppgifter

1. Enligt rörelsegraferna som visas på ritningen, bestäm rörelsehastigheten för varje objekt och skriv ner en formel som uttrycker beroendet av den tillryggalagda sträckan på tidpunkten för objektets rörelse.

Vilka objekt kan ha hastigheten bestämd av dig enligt schemat?

2. Figuren visar en graf över sjundeklassaren Misha Golubevs rörelse på väg till skolan. Definiera enligt schemat:

1) tidpunkten för att lämna huset;
2) hastighet på alla delar av banan;
3) varaktighet och tid för stopp;
4) ankomsttid till skolan.

Vad kan enligt din mening orsaka ett stopp och en ökning av elevens rörelsehastighet?

3. Använd grafen för prestandaförändringar och hitta de sanna påståendena:

1) stiga prestanda börjar klockan 8;
2) trötthet varar från 12 till 14 timmar;
3) arbetsförmågan är högre på kvällen än på morgonen;
4) den största effektiviteten från klockan 10 till 12 på morgonen;
5) prestandan sjunker kraftigt vid 21:00;
6) vid 19-tiden är arbetskapaciteten låg;
7) den högsta effektiviteten vid 17:00;
8) under dagen är den lägsta arbetsförmågan kl. 15:00;
9) en person har två perioder med högsta arbetsförmåga per dag: från 8:00 till 13:30 och även från 16:00 till 20:00;
10) Lektionerna bör börja kl. 07.00;
11) det är bäst att göra läxor från 15:00 till 17:00.

4. Tabellen visar lektionsschemat för en skoldag för elever i årskurs 7.

Motsvarar detta schema arbetsförmågan hos skolbarn? Hur kan det förbättras med hänsyn till förändringen i arbetsförmågan hos skolbarn (grafen från föregående uppgift)? Föreslå ditt val.

5. Resultatet av en plötslig påverkan på människokroppen av någon miljöfaktor kallas trauma. Baserat på ett diagram som representerar strukturen barnskada, skriv en lämplig verbal beskrivning. Stöd det med verkliga exempel.

6. Data från Ryska federationens hälsoministerium om förändringar under tio år (1992-2001) i strukturen för sjuklighet hos barn under 14 år presenteras i ett stapeldiagram:

Vad kan du säga genom att analysera detta diagram?

Det är omöjligt att snabbt och effektivt bearbeta stora volymer av samma typ av information som presenteras i textform. Sådan information är mycket bekvämare att bearbeta med hjälp av tabeller. Men uppfattningen av skrymmande bord är också svårt för en person.

Anta att du förbereder dig för en lokalhistorisk skolkonferens där du får i uppdrag att rita ett klimatporträtt av maj månad. Under hela månaden har du samlat information om lufttemperatur, tryck, luftfuktighet, molnighet, vindriktning och hastighet. Du skrev in den relevanta informationen i en tabell som utarbetats i förväg, och detta är vad du fick (tabell 13).

Tabell 13
Vädret i maj 2012

Naturligtvis kan du rita om den här tabellen på ett stort ark ritpapper och visa detta imponerande resultat för dina klasskamrater. Men kommer de att kunna uppfatta denna information, bearbeta den och bilda sig en uppfattning om vädret i maj? Troligtvis nej.

Du har samlat in en stor mängd information, den är korrekt, fullständig och pålitlig, men i tabellform kommer den inte att vara av intresse för lyssnarna, eftersom den inte alls är visuell. Du kan göra informationen i tabellen mer visuell och lätt att uppfatta (visualisera information) med hjälp av grafer och diagram.

Visuell representation av processerna för att förändra värden

Grafen visar två koordinataxlar i rät vinkel mot varandra. Dessa axlar är de skalor på vilka de representerade värdena plottas. Ett värde är beroende från en annan - oberoende. Värdena för den oberoende kvantiteten plottas vanligtvis på den horisontella axeln (OX-axeln eller abskissan) och den beroende kvantiteten - på den vertikala (OY-axeln eller y-axeln). När den oberoende kvantiteten ändras ändras den beroende kvantiteten. Till exempel kan lufttemperaturen (beroende variabel) ändras över tiden (oberoende variabel). Så grafen visar vad som händer med y när x ändras. På en graf visas värden som kurvor, punkter eller båda.

Grafen låter dig spåra dynamiken i dataförändringar. Till exempel, enligt uppgifterna i den andra kolumnen i Tabell 13, är det möjligt att bygga en graf över temperaturförändringar under månaden i fråga. Enligt schemat kan du omedelbart ställa in den varmaste dagen i månaden, den kallaste dagen i månaden, snabbt beräkna antalet dagar då lufttemperaturen översteg tjugogradersstrecket eller låg runt +15°C. Du kan också ange de perioder då lufttemperaturen var ganska stabil eller tvärtom genomgick betydande fluktuationer (bild 35).

Liknande information kommer att tillhandahållas av grafer över förändringar i luftfuktighet och atmosfäriskt tryck, som kan byggas på basis av den tredje och fjärde kolumnen i tabellen.

Lufttemperaturförändring i maj 2012

Ris. 35

En visuell representation av förhållandet mellan kvantiteter

Låt oss nu arbeta med kolumnen "Moln". Enligt tillgängliga uppgifter är det mycket svårt att säga vilken typ av molnighet som rådde i maj. Situationen förenklas om man utifrån tillgänglig information sammanställer en tilläggstabell, där antalet dagar med samma molnighet presenteras (tabell 14).

Tabell 14
Molntäcke i maj 2012

Diagram ger en visuell representation av förhållandet mellan vissa kvantiteter. Om de jämförda värdena summerar till 100 %, då använd cirkeldiagram.

Diagrammet (fig. 36) anger inte antalet dagar med en viss molnighet, utan visar hur många procent av det totala antalet dagar som faller på dagar med ett eller annat molnighet.

Dagar med en viss mängd molntäcke har sin egen del av cirkeln. Området för denna sektor är relaterat till området för hela cirkeln på samma sätt som antalet dagar med ett visst molntäcke är relaterat till det totala antalet dagar i maj. Därför, om inga numeriska data ges alls på cirkeldiagrammet, kommer det fortfarande att ge en ungefärlig uppfattning om förhållandet mellan de övervägda värdena, i vårt fall - dagar med olika molnighet.

Molntäcke i maj 2012

Ris. 36

Ett stort antal sektorer gör det svårt att uppfatta information på ett cirkeldiagram. Därför används ett cirkeldiagram vanligtvis inte för mer än fem eller sex datavärden. I vårt exempel kan denna svårighet övervinnas genom att minska antalet grumlighetsgrader: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (Fig. 37).

En blick på diagrammet i fig. 37 räcker för att dra slutsatsen att molniga dagar rådde i maj, och det var väldigt få klara dagar. För att ge större synlighet var vi tvungna att offra noggrannheten.

Molntäcke i maj 2012

Ris. 37

I många fall är det möjligt att säkerställa både synlighet och riktighet av information. stapeldiagram(Fig. 38).

Molntäcke i maj 2012

Ris. 38

Kolumndiagram består av parallella rektanglar (staplar) med samma bredd. Varje stapel visar en typ av kvalitativ data (till exempel en typ av molntäcke) och är knuten till någon referenspunkt på den horisontella axeln - kategoriyxor. I vårt fall är referenspunkterna på kategoriaxeln fasta värden på grumlighet. Kolumnernas höjd är proportionell mot värdena för de jämförda värdena (till exempel antalet dagar för ett visst molntäcke). Motsvarande värden plottas på vertikalen värdeaxlar. Varken värdeaxeln eller staplarna ska ha brytningar: diagrammet används för en mer visuell jämförelse, och förekomsten av brytningar förstör själva syftet med att presentera resultaten i form av ett diagram.

Enligt diagrammet i fig. 38, kan man inte bara jämföra antalet dagar med en viss molnighet, utan också ange exakt hur många dagar av vilken molnighet det var under den aktuella perioden.

Tabell 15

Ris. 39

Radardiagrammet är speciellt, det har sin egen axel för varje punkt i dataserien. Axlarna kommer från mitten av sjökortet.

Datum: 17.02.2010

Klass 7

Ämne: .

Syftet med lektionen: Lär dig hur du arbetar med kalkylblad, bygger grafer och diagram enligt tabeller, utför praktiskt arbete.

Lektionens mål:

1. Utbildning: bildandet av informationskultur hos elever, disciplin, uthållighet, arbetskultur, positiv motivation utbildningsprocess.

2.Utveckla: utveckling av grundläggande mentala funktioner, allmänna pedagogiska färdigheter för algoritmiskt tänkande. Utveckling av kalkylbladsfärdigheter, tillämpning av förvärvade kunskaper i praktiken.

3. Utbildning: Förbättra kunskapen när du arbetar med kalkylblad, bygger grafer och diagram för visuella idéer om förhållandet mellan kvantiteter, tillämpning av förvärvad kunskap i praktiken.

Utrustning: Lärobok L. Bosova "Informatik", dator

Lektionstyp: kombinerat

Under lektionerna

jag. Org.moment.

Hej killar, sitt ner. Jag heter Tatyana Sergeevna, och idag ska jag lära dig en läxa. Ämnet för dagens lektion Diagram Grafer. En visuell representation av förhållandet mellan kvantiteter". Syftet med vår lektion är att lära sig att arbeta med kalkylblad, bygga grafer och diagram enligt tabellerna och göra praktiskt arbete.

II Verifiering läxa

1 . Varför behövs grafik?

2. Varför behövs diagram?

3. Vad gör att du kan spåra schemat?

III. Att lära sig nytt material

En visuell representation av förhållandet mellan kvantiteter

Låt oss nu arbeta med kolumnen "Moln". Enligt tillgängliga uppgifter är det mycket svårt att säga vilken typ av molnighet som rådde i maj. Situationen förenklas om, baserat på tillgänglig information, en ytterligare tabell sammanställs där antalet dagar med samma molnighet presenteras:

Molntäcke i maj 2006

Diagram ger en visuell representation av förhållandet mellan vissa kvantiteter. Om de jämförda mängderna bildas i summan 100%, använd sedan cirkeldiagram.

Diagrammet (Fig. 2.14) anger inte antalet dagar med en viss molnighet, utan visar hur många procent av det totala antalet dagar som faller på dagar med ett eller annat molnighet.

Molntäcke i maj 2006

Dagar med en viss mängd molntäcke har sin egen del av cirkeln. Området för denna sektor är relaterat till området för hela cirkeln på samma sätt som antalet dagar med ett visst molntäcke är relaterat till det totala antalet dagar i maj. Därför, om cirkeldiagrammet inte ger någon

numeriska data, kommer det fortfarande att ge en ungefärlig uppfattning om förhållandet mellan de övervägda värdena, i vårt fall - dagar med olika molnighet.

Ett stort antal sektorer gör det svårt att uppfatta information på ett cirkeldiagram. Därför används ett cirkeldiagram i allmänhet inte för mer än fem eller sex datavärden. I vårt exempel kan denna svårighet övervinnas genom att minska antalet molnighetsgrader: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (ris. 2.15).

En blick på diagrammet i fig. 2.15 räcker för att dra slutsatsen att mulna dagar rådde i maj, och det var väldigt få klara dagar. För att ge större synlighet var vi tvungna att offra noggrannheten. I många fall är det möjligt att säkerställa både synlighet och riktighet av information. stapeldiagram (bild 2.16).

Kolumndiagram består av parallella rektanglar (staplar) med samma bredd. Varje stapel representerar en typ av kvalitativ data (till exempel en typ av molntäcke) och är knuten till någon referenspunkt på den horisontella axeln - kategoriaxeln. I vårt fall är referenspunkterna på kategoriaxeln fasta värden på grumlighet. Kolumnernas höjd är proportionell mot värdena för de jämförda värdena (till exempel antalet dagar för en viss molnighet). Motsvarande värden plottas på den vertikala värdeaxeln. Varken värdeaxeln eller staplarna ska ha brytningar: diagrammet används för en mer visuell jämförelse, och förekomsten av brytningar förstör själva syftet med att presentera resultaten i form av ett diagram.

Enligt diagrammet i fig. 2.16 kan man inte bara jämföra antalet dagar med en viss molnighet, utan också ange exakt hur många dagar av vilken typ av molnighet som var under den aktuella perioden.

Radardiagrammet är speciellt, det har sin egen axel för varje punkt i dataserien. Axlarna kommer från mitten av sjökortet.

Låt oss sammanfatta:

1. Med hjälp av grafer och diagram (cirkel-, stapel- och radardiagram) kunde vi visualisera en stor mängd av samma typ av tabellinformation.

2. Grafer gjorde det möjligt för oss att spåra processerna för temperatur-, luftfuktighets- och tryckförändringar. Diagram - jämför antalet dagar med en viss molnighet och bygg en vindros.

3. För att göra informationen som presenteras i en tabell mer visuell använde vi tre grafer och tre diagram.

4. För att säkerställa synlighet var vi i vissa fall tvungna att offra riktigheten i informationen. Valet av en eller annan typ av informationsmodell beror alltså på vilket syfte vi skapar denna modell för.

IV .Praktisk del.

Arbete 9. Skapa diagram och grafer

Uppgift 1. Blodgrupper

Konstruera ett cirkeldiagram över fördelningen av människor efter blodgrupp, om personer med blodgrupp 0 (1) i världen är cirka 46 %, med blodgrupp A (P) cirka 34 %, med B (III) cirka 17 %, och personer med den mest sällsynta gruppen AB(IV) endast 3%.

1. Baserat på tillgängliga data, skapa följande tabell i Microsoft Excel:

2.Välj tabellen och klicka på knappen Diagram trollkarl verktygsfältet Standard.

3. Välj typ i guidens första fönster (Cirkulär) och utsikt (3D-version av cirkeldiagrammet). Med knapp Visa resultat se hur diagrammet kommer att se ut. Klicka sedan på knappen Ytterligare.

4. Det valda cellområdet kommer att visas i det andra fönstret. Klicka på knappen Ytterligare.

5. Ställ in ytterligare diagramparametrar på flikarna i guidens tredje fönster:

Ange en titel Fördelning av människor efter blodgrupper;

T placera legenden (legenden) längst ner i diagrammet;

På fliken Datasignaturer Välj dela med sig;

6. I det fjärde fönstret? Guiderna indikerar diagrammets position: namnet på det nya arket eller det aktuella arket. Ange platsen för diagrammet på det befintliga arket och klicka på knappen Redo.

7. Spara resultatet av arbetet i din egen mapp i en fil med namnet Blodgrupper.

Uppgift 2. Virkeslager

Det är känt att Ryska federationens område täckt med gingival vegetation är 7187 tusen kvm. Det totala virkesförrådet i våra skogar är 74,3 miljarder m 3 . Tabellen visar uppgifter om de områden som ockuperas av de viktigaste skogsbildande arterna i Ryssland och deras virkesreserver.

Baserat på tillgängliga data är det nödvändigt att med hjälp av cirkeldiagram presentera andelen trädslag per yta och virkesförråd.

1. Baserat på tillgängliga data, skapa följande tabell i Microsoft Excel:

2. Beräkna de saknade värdena med formlerna: B8 \u003d B9-B3-B4-B5-B6-B7, C8 \u003d C9-C3-C4-C5-C6-C7.

3. Skapa ett cirkeldiagram "Andelen trädslag i Rysslands totala skogsareal." För detta:

1) välj området av celler A2:B8;

2) på ett nytt ark, skapa ett cirkeldiagram med nödvändiga ytterligare parametrar.

4. Skapa ett cirkeldiagram "Andelen trädslag i de totala ryska virkesreserverna." För detta:

3) flytta tvätten samtidigt som du håller ned tangenten (Ctrl), välj icke-intilliggande områden av celler A2:A8 och C2:C8;

4) skapa ett cirkeldiagram med de ytterligare alternativ du vill ha.

5. Spara resultatet av arbetet i din egen mapp i en fil med namnet Vår skog.

Uppgift 3. Klimat

1. Bygg diagram i Microsoft Excel baserat på informationen i § 2.9 i din lärobok:

1) klipp cirkulär "Molnighet i maj 2006";

2) volymetrisk cirkulär "Cloudiness in May 2006";

3) det vanliga histogrammet "Cloudiness in May 2006";

4) kronblad "Vindros i maj 2006".

2. Spara resultatet av arbetet i din egen mapp i en fil med namnet Climate.

V . Sammanfattning av lektionen

1. Vad kan vi göra med grafer och diagram?

2. Vad kan diagram spåra?

3. Vad avgör valet av en eller annan typ av informationsmodell?

VI. Läxor

§ 2.9 s. 86-89.

VII.Org.moment

Detta avslutar vår lektion, hejdå.