Основные понятия

Информационная деятельность – это действия, выполняемые в целях сбора, переработки, хранения, поиска и распространения информации (в том числе, научной).

Информатика – это научная дисциплина, изучающая структуру и свойства (а не конкретное содержание) информации, а также закономерности информационной деятельности, ее теорию, историю, методику, организацию.

Информатика - это научное направление, изучающее модели, методы и средства сбора, хранения, обработки и передачи информации. (Наука о структуре, свойствах, закономерностях и методах создания, хранения, поиска, преобразования, передачи и использования информации).

Цель информатики – разработка оптимальных способов и средств представления (записи), сбора, переработки, хранения, поиска и распространения информации. Информатика имеет дело со смысловой (семантической) информацией, но не занимается качественной оценкой этой информации.

1. Теоретическая задача информатики – это выяснение закономерностей, в соответствии с которыми происходит создание семантической информации, ее преобразование, передача и использование в различных сферах деятельности.

2. Прикладной характер исследований предполагает разработку наиболее рациональных методов осуществления информационных процессов, определение способов оптимальной организации связи (внутри науки, науки и производства).

Информатика исследует три группы основных вопросов: 1) технические, связанные с изучением методов и средств надежного сбора, хранения, передачи, обработки и выдачи информации; 2) семантические, определяющие способы описания смысла информации, изучающие языки ее описания; 3) прагматические, описывающие методы кодирования информации.

Информация – это совокупность фактов, явлений, событий, представляющих интерес и подлежащих регистрации и обработке.

Информация - мера устранения неопределённости в отношении исхода интересующего нас события.

Данные - материальные объекты произвольной формы, выступающие в качестве средства предоставления информации.

Термин данные определяется как величина, число или отношение, вводимые в процесс или получаемые из него. Данные могут быть и не числовыми (факты, принципы, утверждения, на которых основываются аргументы). В этом смысле, информация – знание, полученное из анализа данных (данные, сами по себе, не являются информацией). Данные, полученные из наблюдения явлений, могут перестраиваться осмысленным образом, но без искажений или фундаментальных изменений. Данные в информатике – это факты или идеи, выраженные средствами формальной системы, обеспечивающей возможность их хранения, обработки или передачи.

Информационные технологии – это совокупность методов и приемов решения типовых задач обработки данных.

Информационная технология – создаваемая прикладной информатикой совокупность систематических и массовых способов и приемов обработки информации во всех видах человеческой деятельности с использованием современных средств связи, полиграфии, вычислительной техники и программного обеспечения.

Непрерывная и дискретная информация

Информация о различных природных явлениях и технологических процессах воспринимается человеком (при помощи органов чувств и/или различной измерительной аппаратуры) в виде каких-либо полей. С математической точки зрения такие поля представляют собой функции , где t – время, x – точка, в которой измеряется поле, y – величина поля в этой точке. При измерениях поля в фиксированной точке x=a функция вырождается в функцию времени , которую можно изобразить в виде графика. В большинстве случаев все скалярные величины, входящие в соотношение (т.е. t , y и координаты точки x ), могут принимать непрерывный ряд значений, измеряемых вещественными числами.

Под непрерывностью здесь понимается то, что рассматриваемые величины могут изменяться сколь угодно мелкими шагами. Поэтому представленную таким образом информацию называют непрерывной информацией . Иногда для этой цели используется термин аналоговая информация .

Если применительно к той же самой информации о поле установить минимальные шаги изменения всех характеризующих ее скалярных величин, то получим так называемое дискретное представление информации, или по-другому, говорят – дискретная информация . Т. к. точность измерений (как и человеческого восприятия) всегда ограничена, то, даже имея дело с непрерывной информацией, человек воспринимает ее в дискретном виде. Однако, любая непрерывная информация может быть аппроксимирована дискретной информацией с любой степенью точности. Поэтому можно говорить об универсальности дискретной формы представления информации.

Результаты измерения любых скалярных величин представляются в конечном итоге в числовом виде. И т.к. при заданной точности измерений эти числа представимы в виде конечных наборов цифр (с запятой или без нее), то дискретную форму представления информации часто отождествляют с цифровой информацией .

2.2.Кодирование

Для начала введем необходимое понятие абстрактного алфавита . Ведь цифровая информация в действительности представляет собой частный случай так называемого алфавитного способа представления дискретной информации. Его основа – это произвольный фиксированный конечный набор символов любой природы, который и называют абстрактным алфавитом или просто алфавитом .

Примеры алфавитов. 1) совокупность десятичных цифр вместе с запятой для отделения дробной части числа можно рассматривать в качестве частного случая абстрактного алфавита с 11 символами – буквами этого алфавита; 2) алфавит естественного человеческого языка (русского); 3) язык математических и других научных текстов может включать в себя наряду с обычными буквами данного языка буквы других языков (греческого), а также различные специальные символы (символы арифметических операций +, - и др.).

При обработке информации часто возникает необходимость в представлении средствами одного алфавита буквы других алфавитов. Такое представление носит в информатике свое специальное название – кодирование . Задача имеет простое решение, если требуется закодировать буквы алфавита X с меньшим числом букв, чем у кодирующего алфавита Y .

Пример . Пусть X – алфавит десятичных цифр, Y – обычный русский алфавит. Тогда для кодирования X в Y достаточно положить 0=а, 1=б, 2=в, 3=г,ююю,9=к. Возможны и другие способы кодирования, в том числе такие, в которых буквы алфавита X кодируются несколькими буквами алфавита Y . Одним из наиболее естественных способов такого кодирования является простая замена десятичных цифр их русскими названиями: нуль, один, два и т.д.

При кодировании алфавитов с большим числом букв в алфавите использование для кодирования последовательностей букв является обязательным условием для возможности различения кодов различных букв, что есть непременное условие правильного кодирования.

Пример . Буквы русского алфавита можно закодировать парами десятичных цифр: а=01, б=02,…, к=10, л=11,…

Можно сказать, что кодирование – это, вообще говоря, перевод сообщений с одного языка на другой; этот термин применяется чаще всего при передаче информации по каналам связи. При этом предназначенное кодирующее устройство сопоставляет каждому символу передаваемого текста, или целым словам, или фразам (сообщениям) определенную комбинацию сигналов (приемлемую для передачи по данному каналу связи), называемую кодом или кодовым словом. Именно эту операцию перевода сообщений в определенные последовательности сигналов принято называть кодированием, а обратную операцию, восстанавливающую по принятым сигналам (кодовым словам) передаваемые сообщения, - декодированием . Чтобы передать информацию по каналу, необходимо предварительно перевести сообщение с помощью преобразователя в сигналы той природы, которая соответствует носителю информации в канале, например, в электрические сигналы, дискретные или непрерывные. При использовании сигналов непрерывного характера обычно не возникает каких-либо особенных проблем кодирования. Однако, сигналы непрерывного характера более уязвимы к воздействию всякого рода помех и трудно поддаются процедуре защиты. На электрические каналы связи воздействуют помехи непрерывного характера: природные – молнии и др. разряды, а также «индустриальные» помехи. Каналы для передачи непрерывных сигналов являются «малоскоростными», т.е. с малой пропускной способностью. Примерами каналов с передачей непрерывных сигналов, являются каналы: 1) телефонной связи, 2) радиосвязи (эфирной), в том числе, телевидение. Примеры каналов с передачей дискретных сигналов, это: 1) телеграфные, 2) любые, так называемые, каналы цифровой связи – для передачи «компьютерной информации» (например, по Интернет) – телевизионной информации, преобразованной в дискретные («цифровые») сигналы. Каналы связи с дискретной информацией более продуктивны. Это связано, в первую очередь, с уменьшением избыточности при преобразовании сообщений человека в дискретные сигналы. Кодирование, выполняемое при переводе сообщений в письменной или устной форме в дискретные сигналы по соответствующим каналам связи с максимально возможным уменьшением избыточности и создают основные проблемы, которые рассматриваются теорией кодирования.

Теперь попытаемся определить основное понятие кода (раздел дискретной математики). Задача уменьшения избыточности передаваемых сообщений – задача противоречивая: с одной стороны, требуется уменьшение избыточности с целью улучшения пропускной способности канала передачи информации; с другой стороны, необходим достаточный уровень избыточности, чтобы обеспечить достоверность передаваемой информации при помощи ее контроля и устранения помех, возникающих в каналах связи при воздействии помех. Намеренно вводимая избыточность необходима как для определения искажений дискретных сигналов, так и выделения «чужих» сигналов (из «чужих» сообщений).

О пределение . Код – это набор правил, которые устанавливают однозначное соответствие между элементами информации (словами, числами, фразами, химическими структурными группами и т.д.) и символическими метками . Т.о, код включает в себя: 1) элементы информации; 2) символические метки; 3) способы установления однозначного соответствия между теми и др.

Элементы информации составляют основу кода и выбираются в зависимости от решаемой задачи. Выбору элементов информации предшествует тщательный анализ информации; сущность анализа состоит в выборе характерных, специфических ее особенностей, которые наиболее четко отвечают требованиям поставленной задачи. Число выбранных элементов информации согласуется с емкостью носителя (кода) и его способом кодирования. Можно сказать, что коды и кодирование – средство для экономной, удобной и практически безошибочной передачи сообщений.

Примечание . Коды появились в древности в виде криптограмм (тайнописи); ими пользовались для засекречивания важного сообщения от тех, кому оно было предназначено. Греческий историк Геродот (V в. до н.э.) приводил примеры писем, понятных лишь для одного адресата. Спартанцы имели специальный механический набор, при помощи которого важные сообщения можно было писать особым способом, обеспечивающим сохранность тайны. Собственная секретная азбука была у Юлия Цезаря. В средние века и эпоху Возрождения над изобретением тайных шифров трудились: Фрэнсис Бэкон, Франсуа Виет, Джераламо Кардано, Джон Валлис. Много позднее Шеннон показал, что можно построить криптограмму, которая не поддается никакой расшифровке, если, конечно, не известен способ ее составления.

Различные символы или сообщения должны кодироваться различными кодовыми словами, в противном случае по кодовым словам невозможно восстановить передаваемые сообщения.

2.2.1. Двоичный алфавит . Простейший абстрактный алфавит, являющийся достаточным для кодирования любого другого алфавита, это алфавит, состоящий из двух букв. Такой алфавит называется двоичным , а его буквы принято отождествлять с цифрами 0 и 1. Кодовые слова могут быть представлены как последовательности из нулей и единиц. Число двоичных последовательностей длины n равно .

Следовательно, M сообщений можно закодировать двоичными последовательностями длины n тогда и только тогда, когда выполняется следующее условие , т.е. когда .

Примечание . Френсис Бэкон был первый, кто понял, что для кодирования достаточно двух символов.

Наряду с двоичными кодами применяют коды, использующие не два, а большее число элементарных сигналов (кодовых символов). Их число d называют основанием кода , а множество кодовых символов называют кодовым алфавитом .

Общее число n -буквенных слов, использующих d символов равно .

1.2.1.1. Подстановочное и перестановочное кодирование. Как упоминалось выше, алфавита из двух (подавно - из большего числа) символов достаточно для кодирования любого множества сообщений. Однако, кодирование всех сообщений словами одинаковой длины не всегда бывает выгодно. Наиболее часто передаваемые сообщения лучше кодировать более короткими словами, оставив более длинные слова для кодирования сообщений, появляющихся реже. В результате такого подхода кодовый текст станет в среднем короче и на его передачу потребуется меньше времени. Именно так обеспечивается экономия. Впервые эта идея была реализована американским инженером Морзе в предложенном им коде.

Мерой частоты появления того или иного события (сообщения) является его вероятность . Пусть - доля тех случаев, в которых событие (сообщение) появляется, от общего числа появившихся сообщений.

Примером экономных кодов могут служить так называемые неравномерные коды, коды Фано.

Показателем экономности или эффективности неравномерного кода являются не длины отдельных кодовых слов, а «средняя» их длина , где - длина кодового обозначения для сообщения , - вероятность появления сообщения , N – общее число сообщений. Т.о., наиболее экономный код – это код с наименьшей средней длиной .

Перечислим основные свойства оптимального кода. Пусть сообщения имеют вероятности () соответственно, и кодируются двоичными словами , имеющими длины .

Феномен науки [Кибернетический подход к эволюции] Турчин Валентин Фёдорович

1.4. Дискретные и непрерывные системы

Состояние системы определяется через совокупность состояний всех ее подсистем, т. е. в конечном счете элементарных подсистем. Элементарные подсистемы бывают двух типов: с конечным и бесконечным числом возможных состояний. Подсистемы первого типа называют также подсистемами с дискретными состояниями, второго типа - с непрерывными состояниями. Примером подсистемы с дискретными состояниями может служить колесико арифмометра или счетчика в такси. Нормально это колесико находится в одном из десяти положений, соответствующих десяти цифрам от 0 до 9. Время от времени оно поворачивается и переходит из одного состояния в другое. Этот процесс поворота нас мало интересует. Правильная работа системы (арифмометра, счетчика) зависит только от того, как связаны между собой «нормальные» положения колесиков, а как происходит переход из одного положения (состояния) в другое - несущественно. Поэтому мы и можем рассматривать арифмометр как систему, элементарные подсистемы которой могут находиться только в дискретных состояниях. Современная быстродействующая цифровая вычислительная машина также состоит из подсистем (триггерных схем) с дискретными состояниями. Все, что мы знаем в настоящее время о нервной системе животных и человека, указывает на то, что решающую роль в ее работе играет взаимодействие подсистем (нейронов) с дискретными состояниями.

С другой стороны, человек, катящийся на велосипеде, или аналогичная вычислительная машина дают нам примеры систем, которые описываются как состоящие из подсистем с непрерывными состояниями. В случае велосипедиста таковыми являются все движущиеся друг относительно друга части велосипеда и человеческого тела: колеса, педали, руль, ноги, руки и т. д. Их состояния - это их положения в пространстве, описывающиеся координатами (числами), которые могут принимать непрерывные множества значений.

Если система состоит исключительно из подсистем с дискретными состояниями, то и сама она может находиться лишь в конечном числе состояний, т. е. является системой с дискретными состояниями. Такие системы мы будем называть просто дискретными системами, а системы с непрерывным множеством состояний - непрерывными . Дискретные системы во многих отношениях проще для анализа, чем непрерывные. В частности, пересчет числа возможных состояний системы, который играет важную роль в кибернетике, требует в дискретном случае лишь знания элементарной арифметики. Пусть дискретная система A состоит из двух подсистем a 1 и a 2 , причем подсистема a 1 может иметь n 2 , а подсистема a 2 - n 2 возможных состояний. Допуская, что каждое состояние системы a 1 может сочетаться с каждым состоянием системы a 2 , мы находим, что число N возможных состояний системы A есть n 1 n 2 . Если система A состоит из m подсистем a i , где i = 1, 2, ..., m , то

N = n 1 n 2 ...n m .

В дальнейшем мы будем рассматривать только дискретные системы. Кроме того прагматического соображения, что они принципиально проще, чем непрерывные системы, существует еще два довода в пользу целесообразности такого ограничения.

Во-первых, все непрерывные системы можно, в принципе, рассматривать как дискретные системы с чрезвычайно большим числом состояний. В свете тех знаний, которые дала нам квантовая физика, такой подход даже следует рассматривать как теоретически более правильный. Причина, по которой непрерывные системы все же не исчезают из кибернетики, - это наличие весьма совершенного аппарата - математического анализа и, в первую очередь, дифференциальных уравнений для рассмотрения таких систем.

Во-вторых, самые сложные кибернетические системы, как возникшие естественным путем, так и созданные руками человека, неизменно оказываются дискретными. Особенно наглядно это видно на примере животных. Относительно простые биохимические механизмы, регулирующие температуру тела, содержание в крови различных веществ и т.п., являются непрерывными, но нервная система устроена по дискретному принципу.

Из книги Пилотируемые полеты на Луну автора Шунейко Иван Иванович

ЭВМ системы связи В части секундных интервалов процесса связи с Центром пилотируемых полетов NASA ведется «разговор» с одним или двумя космическими кораблями одновременно. Скоростные ЭВМ на базах связи передают команды или принимают данные о давлении в кабине, команды

Из книги ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВСТРОЕННЫХ СИСТЕМ. Общие требования к разработке и документированию автора Госстандарт России

5.4 Проектирование системы Разработчик должен принимать участие в проектировании системы. Если систему разрабатывают для нескольких различных построений, то ее проект не может быть полностью определен до завершения всех построений. Разработчик должен идентифицировать

Из книги Правила технической эксплуатации тепловых энергоустановок в вопросах и ответах. Пособие для изучения и подготовки к проверке знаний автора

9.3. Системы отопления Технические требования Вопрос 336. Какие устройства должны иметь отопительные приборы?Ответ. Должны иметь устройства для регулирования теплоотдачи. В жилых и общественных зданиях отопительные приборы, как правило, оборудуются автоматическими

Из книги Правила устройства электроустановок в вопросах и ответах [Пособие для изучения и подготовки к проверке знаний] автора Красник Валентин Викторович

Системы возбуждения Вопрос. Что называется системой возбуждения?Ответ. Называется совокупность оборудования, аппаратов и устройств, объединенных соответствующими цепями, которая обеспечивает необходимое возбуждение автоматически регулируемым постоянным током

Из книги Работы по металлу автора Коршевер Наталья Гавриловна

Трубопроводные системы Кран на кухне вышел из строя, лопнула труба центрального отопления, на дачном участке возникла необходимость проложить водопроводную систему орошения… Ремонт и замена элементов различных действующих трубопроводных систем, а тем более

Из книги Создаем робота-андроида своими руками автора Ловин Джон

Подструктура системы Мы будем конструировать нашего робота на основе модели радиоуправляемого автомобиля. В идеальном случае модель должна иметь систему пропорционального управления ходом и поворотами автомобиля. В нашем прототипе используется именно такая модель

Из книги Феномен науки [Кибернетический подход к эволюции] автора Турчин Валентин Фёдорович

Из книги Сертификация сложных технических систем автора Смирнов Владимир

7.8. Две системы Мы имеем перед собой две кибернетические системы. Первая система - человеческий мозг. Ее функционирование - индивидуальное человеческое мышление. Ее задача - координация действий отдельных частей организма в целях сохранения его существования. Эта

Из книги Мир Авиации 1993 04 автора Автор неизвестен

4.3.2. Системы сертификации В соответствии с действующими положениями в промышленности и в Авиарегистре (последние обязательны для промышленности и гражданской авиации) система сертификации предусматривает постоянный (непрерывный) и поэтапный контроль соответствия

Из книги Мир Авиации 1994 02 автора Автор неизвестен

Рабы системы Максимилиан САУККЕМоскваПамяти заключенных спецтюрьмы ЦКБ-29 НКВДЖурнальный вариант главы из рукописи "Неизвестный Туполев"Шла вторая половина 1937 г. Главный инженер ГУАП и руководитель ведущего ОКБ по самолетостроению Андрей Николаевич Туполев был полон

Из книги История электротехники автора Коллектив авторов

Рабы Системы Продолжение. Начало см. «Мир Авиации» № 4,1993 г., № 1, 1994 г.Памяти заключенных спецтюрьмы ЦКБ-29 НКВДМаксимилиан САУККЕ МоскваВетер перемен 1985 г. позволил слегка приоткрыть завесу секретности над истиной. Центральный архив КГБ разрешил знакомиться с делами

Из книги Материаловедение. Шпаргалка автора Буслаева Елена Михайловна

8.2.1. ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ Электроэнергетические системы (ЭЭС) современных гражданских судов и военных кораблей являются сложными комплексными системами, в которых нашли применение новейшие достижения практически во всех областях науки и техники

Из книги автора

8.3.1. СИСТЕМЫ ЗАЖИГАНИЯ Низковольтная магнитоэлектрическая машина, названная впоследствии «магнето низкого напряжения», была впервые применена для зажигания двигателей внутреннего сгорания (ДВС) в 1875 г. От магнето осуществлялось зажигание на отрыв - внутри цилиндра ДВС

Из книги автора

8.3.2. СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ Тип системы электроснабжения в значительной мере зависит от наличия на подвижном объекте аккумуляторной батареи, т.е. в конечном итоге от наличия электростартерного пуска.Если электропуск отсутствует, то используется система

Из книги автора

8.3.3. СИСТЕМЫ ПУСКА В систему пуска традиционно включают аккумуляторную батарею, электростартер, аппаратуру управления пуском и устройства, облегчающие пуск ДВС.Применение аккумуляторной батареи на автомобиле в широких масштабах началось после 1911 г. с введением

Из книги автора

22. Система с неограниченной растворимостью в жидком и твердом состояниях; системы эвтектического, перитектического и монотектического типа. Системы с полиморфизмом компонентов и эвтектоидным превращением Полная взаимная растворимость в твердом состоянии возможна

«На научных семинарах, проходивших в Институте прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, не раз обсуждались вопросы о дискретной формулировке законов природы.

В самом деле, обратим внимание на непоследовательность и парадоксальность нашего нынешнего описания физической реальности. На микроуровне мир дискретен. Но законы природы в современной физике сформулированы на языке дифференциальных уравнений, оперирующих с гладкими и непрерывными функциями. Но поскольку в большинстве интересных и важных случаев мы без компьютера решать их не умеем, то возникает проблема «обратного перевода» - от непрерывных уравнений к тем дискретным сущностям, с которыми оперирует компьютер. Этот «перевод» сам по себе сложен и неоднозначен. Он породил многие направления современной математики, некоторые из которых особенно близки сердцу Р. Пенроуза .

И, естественно, возникает соблазн обойтись без перевода, формулируя законы природы не на «непрерывном», а на «дискретном» языке. Работы в этом направлении активно ведутся (здесь и машины клеточных автоматов, и теория самоорганизованной критичности, и другие подходы, дающие дискретную картину реальности). Тем не менее, появление хотя бы одной «полезной» в смысле Пенроуза теории, сформулированной на дискретном языке могло бы в сущности повлиять на всё естествознание».

Малинецкий Г.Г., Синергетика, нелинейность и концепция Роджера Пенроуза – Введение в книгу: Роджер Пенроуз, Новый ум короля: О компьютерах, мышлении и законах физики, «Едиториал УРСС», 2005 г., с.19.

В зависимости от того, меняются свойства приёмника информации под воздействием источника непрерывно (плавно) или дискретно (скачкообразно), воспринимаемый им сигнал имеет непрерывную или дискретную форму. Непрерывный сигнал может принимать бесконечное множество значений, а количество значений дискретного сигнала ограниченно.

Абсолютное большинство процессов в природе протекают с нашей точки зрения непрерывно (изменение напряжения, температуры, давления, скорости…). Непрерывно меняющиеся величины называют аналоговыми величинами, а соответствующие им сигналы – аналоговыми . Т.е. аналоговый сигнал означает непрерывный по значению сигнал.

Все модели реальных процессов в наших рассуждениях о них – дискретны. Мы наносим цифровую шкалу на столбик термометра, цифры на циферблат часов и т.д. Поэтому дискретные сигналы называют также цифровыми сигналами. Дискретны и все сигнальные (символьные) системы, созданные человечеством для обмена информацией, т.е. любая из них использует конечное число возможных значений.

Чтобы получить из непрерывного сигнала его дискретное представление необходимо измерять значение сигнала через равные промежутки времени, и соотносить полученный результат измерения с одним из возможных значений, составляющих дискретное множество.

Рис. 6. Представление непрерывного и дискретного сигналов.

Знания

Использование информации для ориентации в пространстве, времени и ситуации началось с того момента эволюции материи, когда появилась живая клетка, когда появилась возможность избирательной ответной реакции на внешнее воздействие .

Для обеспечения своей жизнедеятельности и целостности в условиях непрерывно изменяющейся внешней среды живым организмам необходимо было решить задачу адекватного отражения текущего состояния окружающего мира и задачу хранения предыдущего опыта воздействий среды и собственных ответных реакций на эти воздействия с целью выбора адекватной ситуации ответной реакции .

Эволюция живых организмов, основанная на целенаправленном использовании информации, привела к выделению памяти в обособленную внутреннюю систему, опосредованно воспринимающую информацию с помощью специальных приемников – органов чувств, по специальным направленным каналам связи, образующим нервную систему.

На основании анализа взаимосвязей между воспринимаемыми и уже хранящимися в памяти сигналами в процессе мышления, стало возможно ориентироваться в текущей ситуации и принимать обоснованное, а не случайное, решение относительно выбора соответствующей реакции, прогнозировать дальнейшее развитие ситуации, разделять причину и следствие, выделять первоисточник образа в образе его текущего носителя.

Именно к использованию накопленной информации для задач ориентации в различных ситуациях относятся термины: знания , вероятность , неопределенность , цель .

С появлением человека и коммуникации в человеческом обществе с целью сохранения и передачи накопленных знаний и информации появились языковые знаковые системы , специализированные носители информации (внешняя память), каналы связи , вычислительная техника , обобщенные базы данных и базы знаний .

Знания – осознанные сигналы, сохраненные в памяти. Т.е. сигналы, получившие значения (смыслы), вызывающие определенную реакцию.

Уровень конкретных знаний (уровень рефлексов) есть отражение сигнала в поведении (реакции), уровень абстрактных знаний есть отражение сигнала в обобщенном понятии, синтезированном на основе общих черт.

Знания позволяют принимать решения, конкретные знания – проверены практикой, знания абстрактного уровня удостоверены логикой. Появление теоретических, а не только практических знаний сделало эволюционное развитие куда менее драматичным. Для абстрактных знаний характерны структурированность и связанность, они отраженны в сознании человека в виде представлений, понятий, суждений и теорий.

Рис. 7. Представление тезауруса в виде семантической сети.

В качестве синонима системы знаний в информатике используется слово “тезаурус”. Тезаурус (греч. сокровищница) - это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

Тезаурус можно рассматривать в виде совокупности смыслосодержащих элементов и смысловых отношений между ними. Графически он может отображаться в виде семантической сети . Получение новых знаний вносит изменения в структуру тезауруса .