Grafy a diagramy - Znalostní hypermarket. II Kontrola domácího úkolu

Vizuální znázornění vztahu mezi veličinami

Nyní pojďme pracovat se sloupcem „Oblačnost“. Na základě dostupných dat je velmi těžké říci, jaká oblačnost v květnu převládala. Situace se zjednoduší, pokud na základě dostupných informací vytvoříme dodatkovou tabulku, ve které uvedeme počet dní se stejnou oblačností:

Vizuální znázornění vztahu mezi určitými veličinami poskytují diagramy. Pokud se součet porovnávaných hodnot rovná 100 %, použijí se koláčové grafy.

Níže uvedený graf neuvádí počet dní s konkrétní oblačností, ale ukazuje jaké procento celkový počet dny se vyskytují ve dnech s určitou oblačností.

Dny s určitou oblačností mají svůj vlastní sektor kruhu. Plocha tohoto sektoru se vztahuje k ploše celého kruhu stejně, jako se počet dní s určitou oblačností vztahuje k celému počtu dní v květnu. Pokud tedy na koláčovém grafu nejsou uvedena žádná číselná data, bude to stále poskytovat určitou přibližnou představu o vztahu mezi uvažovanými hodnotami, v našem případě dny s různou oblačností.

Velký počet sektorů ztěžuje vnímání informací v koláčovém grafu. Výsečový graf se proto obecně nepoužívá pro více než pět nebo šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu stupňů oblačnosti: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 %.

Jeden pohled na tento graf stačí k závěru, že v květnu převládaly zatažené dny a jasných dnů bylo velmi málo. Abychom zajistili větší přehlednost, byli jsme nuceni obětovat přesnost. V mnoha případech mohou sloupcové grafy poskytnout jak jasnost, tak přesnost informací.

Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh zobrazuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblaku) a je svázán s nějakým referenčním bodem na vodorovné ose – ose kategorií. V našem případě jsou referenčními body na ose kategorií pevné hodnoty oblačnosti. Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných veličin (například počtu dní konkrétní oblačnosti).

Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislé ose hodnot. Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro vizuálnější srovnání a přítomnost zlomů maří samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.

Pomocí výše uvedeného diagramu můžete nejen porovnat počet dní s konkrétní oblačností, ale také přesně určit, kolik dní z které oblačnosti bylo v uvažovaném období.

Radarové mapy jsou zvláštní tím, že mají pro každý bod v datové řadě svou vlastní osu. Osy vycházejí ze středu grafu.

Pojďme si to shrnout

1. Pomocí grafů a tabulek (koláčové, sloupcové a radarové) jsme byli schopni vizualizovat velké množství stejného typu tabulkových informací.

2. Grafy nám umožnily sledovat procesy změn teploty, vlhkosti a tlaku. Diagramy - porovnejte počet dní s konkrétní oblačností a vytvořte větrnou růžici.

3. Aby byly informace uvedené v jedné tabulce názornější, použili jsme tři grafy a tři diagramy.

4. Abychom zajistili srozumitelnost, museli jsme v některých případech obětovat přesnost informací.

Výběr toho či onoho typu informačního modelu tedy závisí na účelu, pro který tento model vytváříme.

Otázky a úkoly

1. Výsledek náhlého dopadu jakéhokoli faktoru prostředí na lidské tělo se nazývá zranění. Na základě diagramu představujícího strukturu dětských úrazů vytvořte vhodný slovní popis. Podložte to příklady ze skutečného života.

2. Údaje z Ministerstva zdravotnictví Ruská Federace změny za deset let (1992-2001) ve struktuře nemocnosti u dětí do 14 let jsou uvedeny ve sloupcovém grafu:

Co můžete zjistit analýzou tohoto diagramu?

3. V jedné z televizních talk show moderátor ukázal následující tabulku a řekl: „Tabulka ukazuje, že v porovnání s rokem 2004 se počet loupeží v roce 2005 prudce zvýšil.“

Souhlasíte se závěrem novináře na základě tohoto diagramu?

Praktická práce č. 9
„Vytváření tabulek a grafů“ (úkoly 1–3)

Úkol 1. Krevní skupiny

Sestrojte koláčový graf rozdělení lidí podle krevní skupiny, pokud lidé s krevní skupinou 0 (já) ve světě asi 46 %, s krevní skupinou A(II) asi 34 %, skupiny B(III) přibližně 17 % a lidé s nejvzácnější skupinou AB(IV) pouze 3 %.

1. Na základě dostupných dat vytvořte v aplikaci Microsoft Excel následující tabulku:

2. Vyberte tabulku a klikněte na tlačítko Průvodce grafem panely nástrojů Standard.

3. V prvním okně Mistři vyberte typ (Oběžník) a pohled (Objemová verze koláčového grafu). Pomocí tlačítka Zobrazit výsledek podívejte se, jak bude schéma vypadat. Poté klikněte na tlačítko Dále.

4. Druhé okno zobrazuje vybraný rozsah buněk. Klepněte na tlačítko Dále.

5. Na kartách třetího okna Mistři nastavit další parametry grafu:

Nastavte název Rozdělení lidí podle krevních skupin; umístěte legendu (legendu) do spodní části diagramu; Na kartě Popisky dat vyberte Podíl; klikněte na tlačítko Dále.

6. Ve čtvrtém okně Mistři uveďte polohu diagramu: název nového listu nebo aktuálního listu. Určete umístění diagramu na existujícím listu a klikněte na tlačítko Připraven.

7. Krevní_skupiny.

Úkol 2. Zásoby dřeva

Je známo, že plocha Ruské federace pokrytá lesní vegetací je 7187 tisíc km. Celková zásoba dřeva v našich lesích je 74,3 mld. m. Tabulka uvádí údaje o plochách obsazených hlavními lesotvornými druhy v Rusku a jejich zásobách dřeva.

Na základě dostupných dat je nutné prezentovat podíly dřevin podle obsazené plochy a zásoby dřeva pomocí koláčových grafů.

1. Na základě dostupných dat vytvořte v programu M Microsoft Excel následující tabulka:

2. Vypočítejte chybějící hodnoty pomocí vzorců:
8=В9-ВЗ-В4-В5-В6-В7,
С8=С9-СЗ-С4-С5-С6-С7.

3. Vytvořte výsečový graf "Podíl druhů stromů na celkové lesní ploše Ruska". Pro tohle:

1) vyberte rozsah buněk A2:B8;

2) na novém listu vytvořte koláčový graf s potřebnými dalšími parametry.

4. Vytvořte výsečový graf "Podíl dřevin v celoruských zásobách dřeva". Pro tohle:

3) pohybem myši při držení klávesy (Ctrl), vyberte nesousedící rozsahy buněk A2:A8 a C2:C8;

4) vytvořte koláčový graf s dalšími potřebnými parametry.

5. Uložte výsledek své práce do své vlastní složky v souboru s názvem Náš_les.

Ukazuje se, že je to obtížné i pro lidi.

Řekněme, že se připravujete na školní zeměpisnou konferenci, kde máte za úkol nakreslit klimatický portrét měsíce května. Po celý měsíc jste sbírali informace o teplotě vzduchu, tlaku, vlhkosti, oblačnosti, směru a rychlosti větru. Zadali jste příslušné informace do předem připravené tabulky a máte toto:

Počasí v květnu 2006

Samozřejmě můžete tuto tabulku nakreslit na velký list papíru Whatman a předvést tento působivý výsledek svým spolužákům. Budou ale schopni tyto informace vnímat, zpracovat a vytvořit si představu o počasí v květnu? S největší pravděpodobností ne.

Shromáždili jste velké množství informací, jsou přesné, úplné a spolehlivé, ale v tabulkové formě nebudou pro posluchače zajímavé, protože nejsou vůbec vizuální. Informace obsažené v tabulce můžete učinit vizuálnějšími a srozumitelnějšími (vizualizovat informace) pomocí grafů a diagramy.

Vizuální znázornění procesů měnících se veličin

Graf ukazuje dvě souřadnicové osy, které jsou navzájem kolmé. Tyto osy jsou měřítka, na kterých jsou vyneseny reprezentované hodnoty. Jedna veličina je závislá na druhé – nezávislá. Hodnoty nezávislé veličiny jsou obvykle vyneseny na vodorovné ose (osa X nebo osa úsečky) a závislá veličina - na svislé ose (osa Y nebo osa pořadnice). Když se změní nezávislá veličina, změní se i závislá veličina. Například teplota vzduchu (závislá proměnná) se může v čase měnit (nezávislá proměnná). Graf tedy ukazuje, co se stane s Y, když se změní X. Graf ukazuje hodnoty jako křivky, body nebo obojí.

Graf umožňuje sledovat dynamiku změn dat. Například pomocí dat obsažených ve 2. sloupci můžete sestavit graf teplotních změn během daného měsíce. Pomocí rozvrhu můžete okamžitě nastavit nejteplejší den v měsíci, nejchladnější den v měsíci a rychle vypočítat počet dní, kdy teplota vzduchu přesáhla dvacet stupňů nebo se pohybovala kolem +15 °C. Můžete také označit období, kdy byla teplota vzduchu poměrně stabilní nebo naopak procházela výraznými výkyvy (obr. 2.11).

Podobný efekt poskytují grafy změn vlhkosti vzduchu a atmosférického tlaku, sestavené na základě 3. a 4. sloupce tabulky (obr. 2.12, 2.13).

Vizuální znázornění vztahu mezi veličinami

Nyní pojďme pracovat se sloupcem „Oblačnost“. Na základě dostupných dat je velmi těžké říci, jaká oblačnost v květnu převládala. Situace se zjednoduší, pokud na základě dostupných informací vytvoříme dodatkovou tabulku, ve které uvedeme počet dní se stejnou oblačností:

Oblačnost v květnu 2006

Vizuální znázornění vztahu mezi určitými veličinami poskytují diagramy. Pokud se součet porovnávaných hodnot rovná 100 %, použijí se koláčové grafy.

Diagram (obr. 2.14) neudává počet dní s konkrétní oblačností, ale ukazuje, jaké procento z celkového počtu dní tvoří dny s konkrétní oblačností.

Dny s určitou oblačností mají svůj vlastní sektor kruhu. Plocha tohoto sektoru se vztahuje k ploše celého kruhu stejně, jako se počet dní s určitou oblačností vztahuje k celému počtu dní v květnu. Pokud tedy na koláčovém grafu nejsou uvedena žádná číselná data, bude to stále poskytovat určitou přibližnou představu o vztahu mezi uvažovanými hodnotami, v našem případě dny s různou oblačností.

Velký počet sektorů ztěžuje vnímání informací v koláčovém grafu. Výsečový graf se proto obecně nepoužívá pro více než pět nebo šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu gradací oblačnosti: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 % (obr. 2.15).

Jeden pohled na schéma na obr. 2.15 stačí k závěru, že v květnu převládaly zatažené dny a jasných dnů bylo velmi málo. Abychom zajistili větší přehlednost, byli jsme nuceni obětovat přesnost. V mnoha případech mohou sloupcové grafy poskytnout jak jasnost, tak přesnost informací (obr. 2.16).

Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh zobrazuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblaku) a je svázán s nějakým referenčním bodem na vodorovné ose – ose kategorií. V našem případě jsou referenčními body na ose kategorií pevné hodnoty oblačnosti. Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných veličin (například počtu dní konkrétní oblačnosti). Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislé ose hodnot. Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro vizuálnější srovnání a přítomnost zlomů maří samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.

Podle schématu na Obr. 2.16 můžete nejen porovnat počet dní s konkrétní oblačností, ale také přesně uvést, kolik dní které oblačnosti bylo v uvažovaném období.

Radarové mapy jsou zvláštní tím, že mají pro každý bod v datové řadě svou vlastní osu. Osy vycházejí ze středu grafu.

Pojďme si to shrnout:

1. Pomocí grafů a tabulek (koláčové, sloupcové a radarové) jsme byli schopni vizualizovat velké množství stejného typu tabulkových informací.

2. Grafy nám umožnil sledovat procesy změn teploty, vlhkosti a tlaku. Diagramy - porovnejte počet dní s konkrétní oblačností a vytvořte větrnou růžici.

3. Aby byly informace uvedené v jedné tabulce názornější, použili jsme tři grafy a tři diagramy.

4. Abychom zajistili srozumitelnost, museli jsme v některých případech obětovat přesnost informací. Výběr toho či onoho typu informačního modelu tedy závisí na účelu, pro který tento model vytváříme.

Vizualizace víceřádkových dat

Předpokládat třídní učitel navrhl, abyste se připravili rodičovská schůzka graf postupu založený na informacích uvedených v následující tabulce:

Na rozdíl od předchozích případů zde máme co do činění s víceřádkovými údaji: 1. řádek - odhady Dima Bautina, 2. řádek - odhady Mishy Golubeva, 3. řádek - odhady Ivana Kulikova, 4. řádek - odhady Raduginy Alla. Zde budeme muset porovnat několik veličin několikrát (v několika bodech).

V tomto případě nelze výsečový graf v zásadě použít.

Můžete sestavit sloupcový graf prezentující údaje o všech studentech najednou - Obr. 2.18.

V tomto příkladu jsou kotevními body jména studentů. V každém referenčním bodě je postavena skupina čtyř sloupů - podle počtu objektů. Srovnání zde lze provést jak mezi obdélníky patřícími do stejné skupiny (porovnáváme výkon jednoho žáka ve všech předmětech), tak mezi skupinami (porovnáváme výkony žáků mezi sebou).

Aby bylo možné vizuálně porovnat součty několika veličin v několika bodech a zároveň ukázat příspěvek každé veličiny k celkovému součtu, používají se vrstvové diagramy.

Myšlenku vrstevnicového grafu můžete pochopit tak, že jej mentálně přeměníte na sloupcový graf. Představte si, že sloupce v každé skupině nejsou umístěny vedle sebe, ale nad sebou. Nyní bude v každém referenčním bodě místo skupiny sloupců jeden vícevrstvý sloupec. Jeho výška bude určena součtem výšek všech komponenty(obr. 2.19).

Pro vizuální znázornění víceřádkových dat lze použít i plošné diagramy nebo plošné diagramy (obr. 2.20).

Plošný diagram připomíná řez zemská kůra. „Hora“ odpovídá úspěšnějšímu studentovi a „údolí“ odpovídá méně úspěšnému studentovi. Toto je kumulativní graf. Svislý řez v referenčních bodech nám umožňuje prezentovat příspěvek každé série dat (v našem případě známky v každém předmětu) k celkovému součtu (celkovému skóre konkrétního studenta). „Tloušťka vrstvy“ vám umožňuje posoudit celkový výkon v objektu.

Krátce o tom hlavním

Volba toho či onoho typu informačního modelu závisí na účelu, pro který tento model vytváříme.

Diagram - grafický obrázek, poskytující vizuální znázornění vztahu mezi libovolnými veličinami nebo několika hodnotami jedné veličiny a změnou jejich hodnot. Používá se mnoho různých typů grafů.

Graf je čára, která poskytuje vizuální znázornění povahy závislosti veličiny (například cesty) na jiné (například času). Graf umožňuje sledovat dynamiku změn dat.

Výsečový graf se používá k porovnání několika veličin v jednom bodě. To je zvláště užitečné, pokud množství tvoří něco celku.

Sloupcový graf umožňuje porovnat více veličin na více bodech.

Stupňový graf vám umožňuje vizuálně porovnávat součty několika veličin v několika bodech a současně zobrazit příspěvek každé veličiny k součtu.

Plošný diagram (area diagram) umožňuje současně sledovat změny součtu několika veličin v několika bodech a zároveň zobrazit příspěvek každé veličiny k celkovému součtu.

Pomocí grafů a diagramů můžete vizualizovat velké objemy stejného typu tabulkových informací. Během vizualizace často dochází ke ztrátě přesnosti informací.

Otázky a úkoly

1. Pomocí pohybových grafů znázorněných na nákresu určete rychlost pohybu každého předmětu a zapište vzorec vyjadřující závislost ujeté vzdálenosti na době pohybu předmětu.

Jaké objekty mohou mít rychlost, kterou jste určili z grafu?

2. Obrázek ukazuje rozvrh pohybu žáka sedmé třídy Mishy Golubev na cestě do školy. Určete z rozpisu:

1) čas odchodu z domova;
2) rychlost na všech úsecích trasy;
3) trvání a čas zastávek;
4) čas příchodu do školy.

Co by podle vás mohlo způsobit, že se student zastavil a zrychlil?

3. Pomocí grafu změn výkonu najděte pravdivá tvrzení:

1) stoupat výkon začíná v 8 hodin;
2) únava trvá 12 až 14 hodin;
3) večer je výkon vyšší než ráno;
4) nejvyšší účinnost od 10 do 12 hodin;
5) výkon prudce klesá ve 21:00;
6) v 19 hodin je výkon nízký;
7) nejvyšší výkon v 17:00;
8) přes den je nejnižší výkon v 15:00;
9) osoba má dvě období nejvyšší výkonnosti za den: od 8:00 do 13:30 a od 16:00 do 20:00;
10) lekce musí začínat v 7 hodin;
11) domácí úkoly je nejlepší dělat od 15:00 do 17:00.

4. V tabulce je uveden rozvrh hodin na jeden školní den pro žáky 7. ročníku.

Odpovídá tento rozvrh výkonnosti studentů? Jak jej lze zlepšit s přihlédnutím ke změnám ve výkonnosti školáků (graf z předchozího zadání)? Navrhněte svou možnost.

5. Výsledek náhlého dopadu jakéhokoli faktoru prostředí na lidské tělo se nazývá zranění. Na základě diagramu představujícího strukturu zranění dítěte, napište vhodný slovní popis. Podložte to příklady ze skutečného života.

6. Údaje Ministerstva zdravotnictví Ruské federace o změnách za deset let (1992-2001) ve struktuře nemocnosti u dětí do 14 let jsou uvedeny ve sloupcovém grafu:

Co můžete zjistit analýzou tohoto diagramu?

Je nemožné rychle a efektivně zpracovat velké objemy stejného typu informací prezentovaných v textové podobě. Mnohem pohodlnější je takové informace zpracovat pomocí tabulek. Ale vnímání objemných stolů se také ukazuje jako obtížné pro lidi.

Řekněme, že se připravujete na školní konferenci místní historie, kde máte za úkol nakreslit klimatický portrét měsíce května. Po celý měsíc jste sbírali informace o teplotě vzduchu, tlaku, vlhkosti, oblačnosti, směru a rychlosti větru. Příslušné informace jste zadali do předem připravené tabulky a toto jste dostali (Tabulka 13).

Tabulka 13
Počasí v květnu 2012

Samozřejmě můžete tuto tabulku nakreslit na velký list papíru Whatman a předvést tento působivý výsledek svým spolužákům. Budou ale schopni tyto informace vnímat, zpracovat a vytvořit si představu o počasí v květnu? S největší pravděpodobností ne.

Shromáždili jste velké množství informací, jsou přesné, úplné a spolehlivé, ale v tabulkové formě nebudou pro posluchače zajímavé, protože nejsou vůbec vizuální. Informace obsažené v tabulce můžete učinit vizuálnějšími a srozumitelnějšími (vizualizovat informace) pomocí grafů a diagramů.

Vizuální znázornění procesů měnících se veličin

Graf ukazuje dvě souřadnicové osy, které jsou navzájem kolmé. Tyto osy jsou měřítka, na kterých jsou vyneseny reprezentované hodnoty. Jedno množství je závislý z jiného - nezávislý. Hodnoty nezávislé veličiny jsou obvykle vyneseny na vodorovné ose (osa OX nebo osa úsečky) a závislá veličina - na svislé ose (osa OY nebo osa pořadnice). Když se změní nezávislá veličina, změní se i závislá veličina. Například teplota vzduchu (závislá proměnná) se může v čase měnit (nezávislá proměnná). Takže graf ukazuje, co se stane s y, když se x změní. Graf zobrazuje hodnoty jako křivky, body nebo obojí.

Graf umožňuje sledovat dynamiku změn dat. Například pomocí dat obsažených ve 2. sloupci tabulky 13 můžete sestavit graf teplotních změn během daného měsíce. Pomocí rozvrhu můžete okamžitě nastavit nejteplejší den v měsíci, nejchladnější den v měsíci a rychle vypočítat počet dní, kdy teplota vzduchu přesáhla dvacet stupňů nebo se pohybovala kolem +15°C. Můžete také označit období, kdy byla teplota vzduchu poměrně stabilní nebo naopak procházela výraznými výkyvy (obr. 35).

Obdobnou informaci poskytnou grafy změn vlhkosti vzduchu a atmosférického tlaku, které lze sestrojit na základě 3. a 4. sloupce tabulky.

Změna teploty vzduchu v květnu 2012

Rýže. 35

Vizuální znázornění vztahu mezi veličinami

Nyní pojďme pracovat se sloupcem Cloudiness. Na základě dostupných dat je velmi těžké říci, jaká oblačnost v květnu převládala. Situace se zjednoduší, pokud na základě dostupných informací vytvoříme dodatkovou tabulku, ve které uvádíme počet dní se stejnou oblačností (tab. 14).

Tabulka 14
Oblačnost v květnu 2012

Vizuální znázornění vztahu mezi určitými veličinami poskytují diagramy. Pokud se porovnávané hodnoty sčítají do 100 %, pak používat koláčové grafy.

Diagram (obr. 36) neudává počet dnů s určitou oblačností, ale ukazuje, jaké procento z celkového počtu dnů připadá na dny s určitou oblačností.

Dny s určitou oblačností mají svůj vlastní sektor kruhu. Plocha tohoto sektoru se vztahuje k ploše celého kruhu stejně, jako se počet dní s určitou oblačností vztahuje k celému počtu dní v květnu. Pokud tedy na koláčovém grafu neukážete vůbec žádná číselná data, bude to stále poskytovat určitou přibližnou představu o vztahu mezi uvažovanými hodnotami, v našem případě dny s různou oblačností.

Oblačnost v květnu 2012

Rýže. 36

Velký počet sektorů ztěžuje vnímání informací v koláčovém grafu. Výsečový graf se proto obecně nepoužívá pro více než pět nebo šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu stupňů oblačnosti: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 % (obr. 37).

Jeden pohled na schéma na obr. 37 stačí k závěru, že v květnu převládaly zatažené dny a jasných dnů bylo velmi málo. Abychom zajistili větší přehlednost, byli jsme nuceni obětovat přesnost.

Oblačnost v květnu 2012

Rýže. 37

V mnoha případech je možné zajistit jak jasnost, tak přesnost informací sloupcové grafy(obr. 38).

Oblačnost v květnu 2012

Rýže. 38

Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh zobrazuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblaku) a je svázán s nějakým referenčním bodem na vodorovné ose - kategorie os. V našem případě jsou referenčními body na ose kategorií pevné hodnoty oblačnosti. Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných veličin (například počtu dní konkrétní oblačnosti). Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislici hodnotové osy. Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro vizuálnější srovnání a přítomnost zlomů maří samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.

Podle schématu na Obr. 38 můžete nejen porovnat počet dní s konkrétní oblačností, ale také přesně uvést, kolik dní které oblačnosti bylo v uvažovaném období.

Tabulka 15

Rýže. 39

Radarová mapa je speciální, má svou vlastní osu pro každý bod v datové řadě. Osy vycházejí ze středu grafu.

Datum: 17.02.2010

Třída: 7

Předmět: .

Účel lekce: Naučte se pracovat s tabulkami, sestavovat grafy a diagramy na základě tabulkových dat, provádět praktická práce.

Cíle lekce:

1. Vzdělávací: formování informační kultury žáků, disciplína, vytrvalost, kultura práce, pozitivní motivace vzdělávací proces.

2.Rozvíjení: rozvoj základních psychických funkcí, obecně vzdělávací dovednosti algoritmického myšlení. Rozvoj dovedností v práci s tabulkovým procesorem, aplikace získaných znalostí v praxi.

3. Vzdělávací: Zlepšete znalosti při práci s tabulkami, vytváření grafů a diagramů pro vizuální účely představy o vztahu mezi veličinami, aplikace nabytých znalostí v praxi.

Zařízení: Učebnice L. Bosové „Informatika“, počítač

Typ lekce: kombinované

Během vyučování

já Organizační moment.

Ahoj lidi, posaďte se. Jmenuji se Taťána Sergejevna a dnešní lekci budu učit já. Téma naší dnešní lekce je „ Grafy grafy. Vizuální znázornění vztahu mezi veličinami" Cílem naší lekce je naučit se pracovat s tabulkami, vytvářet grafy a diagramy na základě tabulkových dat a provádět praktickou práci.

II Kontrola domácí práce

1 . Proč jsou potřeba grafy?

2. Proč jsou potřeba diagramy?

3. Co vám graf umožňuje sledovat?

III. Učení nového materiálu

Vizuální znázornění vztahu mezi veličinami

Nyní pojďme pracovat se sloupcem „Oblačnost“. Na základě dostupných dat je velmi těžké říci, jaká oblačnost v květnu převládala. Situace se zjednoduší, pokud na základě dostupných informací vytvoříme dodatkovou tabulku, ve které uvedeme počet dní se stejnou oblačností:

Oblačnost v květnu 2006

Vizuální znázornění vztahu mezi určitými veličinami poskytují diagramy. Pokud se porovnávaná množství sčítají 100%, pak použijí koláčové grafy.

Diagram (obr. 2.14) neudává počet dní s konkrétní oblačností, ale ukazuje, jaké procento z celkového počtu dní tvoří dny s konkrétní oblačností.

Oblačnost v květnu 2006

Dny s určitou oblačností mají svůj vlastní sektor kruhu. Plocha tohoto sektoru se vztahuje k ploše celého kruhu stejně, jako se počet dní s určitou oblačností vztahuje k celému počtu dní v květnu. Pokud tedy koláčový graf žádné neukazuje

číselné údaje, stále to dá určitou přibližnou představu o vztahu mezi uvažovanými veličinami, v našem případě dny s různou oblačností.

Velký počet sektorů ztěžuje vnímání informací v koláčovém grafu. Výsečový graf se proto obecně nepoužívá pro více než pět nebo šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu gradací oblačnosti: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (rýže. 2.15).

Jeden pohled na schéma na obr. 2.15 stačí k závěru, že v květnu převládaly zatažené dny a jasných dnů bylo velmi málo. Abychom zajistili větší přehlednost, byli jsme nuceni obětovat přesnost. V mnoha případech je možné zajistit jak jasnost, tak přesnost informací sloupcové grafy (obr. 2.16).

Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh zobrazuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblaku) a je svázán s nějakým referenčním bodem na vodorovné ose – ose kategorií. V našem případě jsou referenčními body na ose kategorií pevné hodnoty oblačnosti. Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných veličin (například počtu dní konkrétní oblačnosti). Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislé ose hodnot. Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro vizuálnější srovnání a přítomnost zlomů maří samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.

Podle schématu na Obr. 2.16 můžete nejen porovnat počet dní s konkrétní oblačností, ale také přesně uvést, kolik dní které oblačnosti bylo v uvažovaném období.

Radarové mapy jsou zvláštní tím, že mají pro každý bod v datové řadě svou vlastní osu. Osy vycházejí ze středu grafu.

Pojďme si to shrnout:

1. Pomocí grafů a tabulek (koláčové, sloupcové a radarové) jsme byli schopni vizualizovat velké množství stejného typu tabulkových informací.

2. Grafy nám umožnily sledovat procesy změn teploty, vlhkosti a tlaku. Diagramy - porovnejte počet dní s konkrétní oblačností a vytvořte větrnou růžici.

3. Aby byly informace uvedené v jedné tabulce názornější, použili jsme tři grafy a tři diagramy.

4. Abychom zajistili srozumitelnost, museli jsme v některých případech obětovat přesnost informací. Výběr toho či onoho typu informačního modelu tedy závisí na účelu, pro který tento model vytváříme.

IV .Praktická část.

Práce 9. Vytvářejte tabulky a grafy

Úkol 1. Krevní skupiny

Sestrojte koláčový graf rozdělení lidí podle krevní skupiny, pokud je na světě asi 46 % lidí s krevní skupinou 0(1), asi 34 % má krev typu A(P), asi 17 % skupiny B (W) a lidé s nejvzácnější skupinou AB(IV) pouze 3 %.

1. Na základě dostupných dat vytvořte v aplikaci Micro soft Excel následující tabulku:

2. Vyberte tabulku a klikněte na tlačítko Průvodce grafem panely nástrojů Standard.

3. V prvním okně průvodce vyberte typ (Oběžník) a pohled (Objemová verze výsečového grafu). Pomocí tlačítka Zobrazit výsledek podívejte se, jak bude schéma vypadat. Poté klikněte na tlačítko Dále.

4. Druhé okno zobrazí vybraný rozsah buněk. Klepněte na tlačítko Dále.

5. Na kartách třetího okna průvodce nastavte další parametry grafu:

Nastavte název Rozdělení lidí podle krevních skupin;

T umístěte legendu (legendu) do spodní části diagramu;

Na kartě Podpisy dat vybrat Podíl;

6. Ve čtvrtém okně? Průvodci označují polohu grafu: název nového listu nebo aktuálního listu. Určete umístění diagramu na existujícím listu a klikněte na tlačítko Připraveno.

7. Uložte výsledek své práce do své vlastní složky v souboru s názvem Krevní skupiny.

Úkol 2. Zásoby dřeva

Je známo, že plocha Ruské federace pokrytá gingivální vegetací je 7187 tisíc k:-m 2. Celková zásoba dřeva v našich lesích je 74,3 miliard m3. Tabulka poskytuje údaje o plochách obsazených hlavními lesotvornými druhy v Rusku a jejich zásobách dřeva.

Na základě dostupných dat je nutné prezentovat podíly dřevin podle obsazené plochy a zásoby dřeva pomocí koláčových grafů.

1. Na základě dostupných dat vytvořte v aplikaci Micro soft Excel následující tabulku:

2. Vypočítejte chybějící hodnoty pomocí vzorců: В8=В9-ВЗ-В4-В5-В6-В7, С8=С9-СЗ-С4-С5-С6-С7.

3. Vytvořte koláčový graf „Podíl druhů stromů na celkové lesní ploše Ruska“. Pro tohle:

1) vyberte rozsah buněk A2:B8;

2) na novém listu vytvořte koláčový graf s potřebnými dalšími parametry.

4. Vytvořte koláčový graf „Podíl druhů stromů na celkových ruských zásobách dřeva“. Pro tohle:

3) posouváním promývání se stisknutou klávesou Ctrl vyberte nesousedící rozsahy buněk A2:A8 a C2:C8;

4) vytvořte koláčový graf s dalšími potřebnými parametry.

5. Uložte výsledek své práce do své vlastní složky do souboru s názvem Náš les.

Úkol 3. Klima

1. Na základě informací obsažených v § 2.9 vaší učebnice sestavte grafy v aplikaci Microsoft Excel:

1) vystřihnout kruhový „Oblaky v květnu 2006“;

2) objemový kruhový „Oblaky v květnu 2006“;

3) obvyklý histogram „Oblačnost v květnu 2006“;

4) okvětní lístek „Větrná růžice v květnu 2006“.

2. Uložte výsledek své práce do své vlastní složky v souboru s názvem Climate.

PROTI . Shrnutí lekce

1. Co můžeme dělat s grafy a tabulkami?

2. Co vám grafy umožňují vidět?

3. Co rozhoduje o volbě toho či onoho typu informačního modelu?

VI.Domácí úkol

§ 2.9 str. 86-89.

VII.Org.moment

Tím naše lekce končí, sbohem.