UDC 669. 13.62
L.V. Palatkina
VLASTNOSTI TVORBY STRUKTURY V ŠEDÉ LITINĚ
Volgogradský stát Technická univerzita
Byla provedena analýza primární struktury litiny a zvažována možná varianta její přeměny ovlivňující zvýšení pevnosti litinových odlitků.
Klíčová slova: šedá litina, zpevnění složení, dendrit, eutektikum, uhlíková (ac) aktivita, pevnost.
Úvod
Velké množství studií za dlouhou dobu výroby různých výrobků ukazuje, že šedá litina s vločkovým grafitem, i když zůstává jedním z nejlevnějších a nejdostupnějších materiálů, zajišťuje spolehlivost a životnost různých strojů a mechanismů. Litina však z velké části nevyužívá svých potenciálních schopností a rezerv, které jsou tolik potřebné pro zlepšení jakostních vlastností výrobků z ní vyrobených a rozšíření rozsahu jejího použití.
Nedostatečná úspěšnost výroby při výrobě kvalitních strojních součástí a mechanismů je do značné míry důsledkem nedokonalého přístupu k procesům tvorby struktury šedé litiny. Využití zásadně nového kompozičního přístupu ke struktuře jedné z nejstarších slévárenských slitin je přitom ze stávajících směrů nejperspektivnější. Kompoziční přístup je založen na skutečnosti, že podle prvního přiblížení je primární struktura šedé litiny podobná struktuře vláknitých kompozitních materiálů (FCM) vyztužených disketovými vlákny. Morfologické znaky krystalizační struktury šedé litiny jsou takové, že při jejím vzniku během první fáze krystalizace, tvořící prostorový rámec, velmi dokonalé formace: rozvětvené celokovové dendritické monokrystaly primárního austenitu, které si zachovávají svůj individuální tvar během následných přeměn v pevné fázi. Poté, co interdenritová kapalina dosáhne eutektického složení, eutektikum krystalizuje ve formě buněk, čímž se vytvoří souvislá matrice. Každý článek má vnější kovovou hranici sestávající z kapalin s nízkou teplotou tání a vnitřní objemy eutektického austenitu v něm nacházejícího se měknou v závislosti na stupni rozvětvení monokrystalu grafitu.
Předpoklady pro kompoziční přístup byly položeny v dílech zahraničních i domácích vědců N. G. Girshovich, G. A. Kosnikov, I. A. Ioffe, V. Patterson a G. N. Troitsky; rozvinul ve studiích V. A. Iljinského, L. V. Kostylevy, A. A. Žukova a našel uznání v dílech B. N. Arzamasova a R. Elliota. V tomto ohledu je studium struktury šedé litiny a hledání na tomto základě nových technických řešení pro zlepšení kvality litinových odlitků naléhavým úkolem, který má vědecký i aplikační význam.
Cílem této práce bylo prostudovat vlastnosti tvorby primární struktury litiny a analyzovat možnost její změny pro zvýšení pevnosti litinových odlitků.
Metodologie výzkumu
Předmětem studia byla šedá strojírenská litina s vločkovým grafitem, jakosti SCh 15 - SCh 30, dle GOST 1412-85 (ST SEV 4560-84). Stupeň eutekticity studovaných litinových kompozic se pohyboval od 0,82 do 1,0. Kov
© Palatkina L.V., 2012.
Grafická analýza primární struktury šedé litiny byla provedena na tenkých výbrusech z materiálu standardních tahových vzorků (0 30 mm).
Dendrity primárního austenitu v šedé litině byly při studiu metodami optické metalografie odhaleny opakovaným leptáním ve směsi kyseliny borité a sírové: kyselina boritá v množství 10 - 30 g; kyselina sírová- v objemu 100 ml. Leptání bylo krátkodobé 6 - 10 s, poté byl řez omyt tekoucí vodou a lehce přeleštěn.
Struktura eutektické krystalizace pro stanovení disperze eutektických buněk byla odhalena leptáním vzorků činidlem sestávajícím z 3 g CuSO4, 4 g pikri-
nová kyselina, 20 cm koncentrovaná kyseliny chlorovodíkové a 100 cm - ethylalkohol. Eutektické buňky byly nejzřetelněji odhaleny po dvoj- a trojnásobném leptání a přeleštění.
Kvantitativní metalografické studie ke stanovení objemového podílu dendritických krystalů primárního austenitu (/dk) byly provedeny metodou secant na mikroskopu Neophot-21 při zvětšení od 10 do 100. Délka dendritů byla odhadnuta jako nejdelší za daný úsek. Dále od výrazu
kde X je dendritický parametr - vzdálenost mezi středy os druhého řádu, byl nalezen průměr dendritických krystalů.
Studium morfologie dendritů bylo provedeno na tenkých řezech při 3 až 100násobném zvětšení pomocí optické binokulární lupy MBS-7 a optických mikroskopů Neophot-21 a Olimpus BX61. S přihlédnutím k výztužné úloze dendritů primárního austenitu byla zvláštní pozornost věnována jejich umístění vzhledem k destruktivnímu zatížení a jimi zpevněným eutektickým buňkám.
Pro posouzení disperze eutektických buněk ohraničených sítí fosfidových eutektických buněk byl změřen průměrný průměr lineární metoda, počítání počtu zrn na 1 cm libovolné sečny na nejméně pěti místech na tenkém řezu s trojnásobným až pětinásobným zvětšením.
Pro identifikaci povahy anomálních dendritických krystalů byla provedena kvalitativní analýza mikrosegregace křemíku na základě barvy filmu SiO2 vytvořeného na povrchu tenkých řezů při jejich leptání ve vroucím vodném roztoku pikrátu sodného. S poklesem obsahu Si ve strukturních složkách litiny se barva filmu měnila v pořadí: žlutozelená, modrá, fialová, slámově žlutá. Na základě změn intenzity barvení jednotlivých mikrolikvičních zón byly sestrojeny varianty přibližných profilů segregačních křivek, které odrážely zprůměrovaná grafická znázornění distribuce Si na průřezu dendritických větví a v mezivětvích. Byl hodnocen charakter mikrolikvace křemíku, barevná jednotnost v každé mikrostrukturální zóně, rozsah přechodových zón barevné změny, přítomnost náhlých barevných změn atd.
Mikrorentgenová spektrální analýza byla použita ke studiu heterogenity výztužného dendritického rámu litiny z hlediska obsahu Si, Mn a S při kontinuálním pohybu sondy a prostřednictvím dlouhé (60 s) sady pulzů při jednotlivé charakteristické body trajektorie protínající dendritické větve. Studie mikrochemické heterogenity distribuce prvků v průřezu výztužných dendritických větví šedé litiny byly provedeny na mikrorentgenovém spektrálním analyzátoru Super Prob-733.
Durametrické studie změn vlastností dendritických větví byly provedeny před a po tepelné expozici.
Elektronový rastrovací mikroskop SEM-250 byl použit k analýze destrukce šedé litiny z hlediska její analogie k vláknitému kompozitu.
Termokinetické podmínky krystalizace, jako možný důvod vzniku anomálních dendritů, byly posouzeny metalograficky, porovnáním disperze primární struktury ve vzorcích litiny normální a anomální struktury. V tomto případě bylo stanoveno:
Objemový zlomek dendritů (/Dk);
Vzdálenosti mezi větvemi druhého řádu (X), µm;
Tloušťka dendritických větví, včetně okraje, µm;
Disperzita eutektických buněk (0), mikrony;
Morfologie grafitové fáze.
Všechna výše uvedená měření byla provedena známými metodami kvantitativní metalografie, jejichž spolehlivost byla zajištěna dostatečnou základnou měření (> 30) resp. statistické zpracování výsledky výzkumu.
Pouze pro měření tloušťky dendritů průřezy dendritické větve umístěné v zorném poli ve formě kruhů nebo elips. Dendritické tloušťky jsou nejméně vhodné parametry pro měření a pro získání přijatelné přesnosti vyžadují podstatně větší základnu, která byla v těchto studiích zvýšena na 100 - 150 měření. Předpokládalo se, že rozdíl v tloušťce dendritů v anomální a standardní litině by se mohl stát informativním parametrem pro analýzu charakteristik krystalizace vnějších a vnitřních mikrostrukturních zón v anomálních větvích.
Z hlediska přechlazení bylo rovněž plánováno identifikace grafitu v litinách s anomální strukturou, aby se vyloučila nebo potvrdila možnost jeho vzniku rozkladem karbidů. Pro tyto studie bylo plánováno použití transmisní rentgenové mikroskopie tenkých litinových fólií na rentgenovém mikroskopu MIR-2 s vysokoohniskovou trubicí (wolframová anoda), k osvětlení fólií bylo použito záření se spojitým spektrem s maximální intenzitou při vlnové délce 0,2 nm (2 A). Příprava vzorků zahrnovala vyříznutí litinových plátů o tloušťce 1 - 0,5 mm a jejich následné ztenčení na fólii o tloušťce > 0,08 mm ručním broušením na jemnozrnném papíru. Tloušťka fólie byla zvolena v souladu s parametry studovaných konstrukčních prvků.
Informační obsah objemových snímků grafitových vměstků byl určen jejich tvarem. Malé izolované vměstky, alespoň matně připomínající žíhaný grafit, by tedy mohly naznačovat rozklad karbidů, zatímco rozety tenkých plátků vyrůstající z jednoho středu by byly charakteristické pro jejich uvolňování z kapalné fáze.
Srovnávací analýza parametrů primární struktury u litin s anomální a normální strukturou dendritů tedy umožnila získat spolehlivé informace o roli krystalizační termokinetiky při vzniku anomálie.
Různorodost forem termodynamických vlivů na strukturu litiny si vyžádala předběžnou analýzu v rámci konkrétní pracovní hypotézy, omezující rozsah možných výzkumných možností. V tomto ohledu byla jako test pracovní hypotézy vysvětlující vliv krystalizační termodynamiky na vznik vysokoúhlové hranice v dendritech analyzována pouze možnost blokování dendritického růstu např. povrchově aktivními nečistotami.
Pro stanovení obsahu nečistot bylo plánováno použití fotoelektrického kvantového metru ARL 3400. Ve srovnávacích studiích standardních a anomálních vzorků litiny doufali, že odhalí rozdíly v obsahu nečistot s pozitivní Gibbsovou adsorpcí. Přítomnost takových nečistot by mohla radikálně změnit normální dendritickou krystalizaci.
Výsledky výzkumu
Analýza shody primární struktury šedé litiny se základními principy zpevňování kompozitů neorientovanými diskrétními vlákny ukázala, že první princip zpevnění kompozitu VCM, kterým je, že objemový podíl výztužných vláken v kompozitu by měl být v rozmezí od 20 do 80 %, je splněna v litině.
Ukázalo se, že objemový podíl výztužných dendritických krystalů (/Dc) v průmyslové litině výrazně kolísá: od 15 do 65 % (obr. 1).
/dk< 15 /дк Ä 25 /дк Ä 35 /дк « 45 /дк > 55
Rýže. 1. Dendritická struktura litiny se stupněm eutekticity 0,82< Sc <1,0, приведенная толщина стенки отливки 15 мм, х 70
Je třeba také poznamenat, že moderní technologie odlévání umožňují upravit objemový podíl dendritů (/Dk), které v litině působí jako výztužná vlákna, v celém rozsahu v průmyslové litině.
V důsledku výzkumu bylo zjištěno, že za jinak stejných okolností se s nárůstem počtu dendritů v objemu kovu zvyšuje pevnost litinových kompozic, ale pouze do určité hranice (~ 45 %), u kterých dochází ke kvalitativní změně závislosti a nárůst počtu výztužných dendritů se neprojeví ve zvýšení pevnosti litiny (obr. 2).
"Vi* ♦. až ♦ ♦♦G "1 ♦♦ ♦ f< * * ■
9zh* t ♦ X* ♦ ♦ « « ♦< » 1
Rýže. 2. Závislost pevnosti (pevností) v tahu šedé litiny na objemovém podílu dendritů (/VF)
Abychom objasnili důvody, které k tomu vedou, studovali jsme rozložení dendritů vzhledem k aplikovanému zatížení v příčných a podélných řezech litinových tahových vzorků, které mají výrazně odlišné hodnoty pevnosti pro stejný objemový zlomek.
Při analýze bylo zjištěno, že litina ve stádiu dendritického růstu tvrdne v souladu s klasickou teorií tvorby struktury. Pomineme-li otázku
vytvoření zóny zmrzlých krystalů, lze tvrdit, že se tvoří dvě zóny. První zóna sloupcové krystalizace, pozorovaná z vnějšího povrchu vzorku a sestávající z dendritů s rovnoběžnými osami prvního řádu, a druhá zóna rovnoosých krystalů s náhodně orientovanými dendrity ve svých středních částech, jejichž délka se pohybovala od 0,1 - 0,5 až 1,5 mm.
Distribuce dendritů vzhledem k aplikované zátěži je tedy různá a může být stochastická, transkrystalická a smíšená (obr. 3).
"STOCHASTICKÉ" "SMÍŠENÉ, ZONÁLNÍ" "TRANSKRYSTALIZACE"
PODÉLNÉ E I sh shsh
PŘÍČNÉ PŘIHLÁŠENÍ
SCHÉMA еШь, ♦
Rýže. 3. Rozložení dendritických krystalů v objemu standardních tahových vzorků, x 15
Transgranulární struktura dendritických krystalů, které mají rozvinutou osu prvního řádu a krátkou délku os druhého řádu, je pozorována pouze u jejich vysokého objemového podílu a zpravidla směru os prvního řádu je kolmý na aplikované napětí, což způsobuje pokles odolnosti litiny proti šíření hlavní trhliny, jejíž trajektorie se snadno ohýbá kolem větví dendritické kostry, aniž by je křížila. To vede k tomu, že zvýšení objemového podílu dendritických větví nezvyšuje pevnost kompozice jako celku.
Při absenci zóny sloupcové krystalizace byla přibližně ve 45 % případů pozorována zcela stochastická distribuce vyztužujících dendritů, respektive 35 % mělo smíšenou strukturu. Ve zbytku objemu studovaných vzorků byl objeven fenomén transkrystalizace (neměla sice souvislou frontu, ale zabírala pouze část objemu ve vzorku).
Studie ukázaly, že v průmyslové litině je délka dendritických krystalů mnohonásobně větší než jejich průměr 1dk = (3 ^ 16) ± 0,94 mm, ^ dk = (20 ^ 28) ± 0,85 μm, tedy poměr délky dendritů na jejich průměr (/dk/^dk) přesahuje minimální hodnotu požadovanou pro vláknité kompozitní materiály, která by měla být více než 10.
Zároveň je při vysokém objemovém podílu dendritů pozorována jejich paketová struktura (obr. 4). Dendritické krystaly zabírají poměrně velký objem, protože během tuhnutí rostou ve všech směrech.
S ohledem na aplikované zatížení mají dendritické krystaly paketovou strukturu a stochastickou orientaci a hlavní trhlina při šíření buď způsobí jejich destrukci, nebo změní svůj směr a ohýbá se kolem nich, což nepochybně zvyšuje odolnost materiálu proti destrukci. Litiny s takovými strukturami jsou umístěny zpravidla v horní části závislosti (obr. 2), poskytující pevnost ~ 300 MPa.
Rýže. 4. Paketová struktura dendritických krystalů v litině, x 7
Ukázalo se, že u šedých litin s různým počtem dendritů není míra vlivu velikosti eutektických buněk na pevnost stejná. Zvýšení pevnosti pod vlivem zvýšení disperze matricových buněk je pozorováno u litin s objemovým podílem dendritů nejvýše 25%, stejně jako u litin s vysokým obsahem dendritů (> 45% ), tj. když je zpevňující účinek dendritů oslabený nebo nedostatečný (obr. 5) .
Rýže. 5. Závislost pevnosti (pevností) litiny na průměru buněk eutektické matrice (-OCC)
Další princip kompozičního zpevnění ECM vyžaduje, aby pevnost vláken v kompozitu byla větší než pevnost matrice (FIBER >> MATRIX).
V šedé litině jsou při krystalizaci dendrity primárního austenitu obohaceny o grafitizační prvky, které zvyšují aktivitu uhlíku (ac), zatímco prvky stabilizující karbidy (které snižují ac) obohacují eutektickou složku. Takové rysy mikrolikvace složek způsobují rozdíl v aktivitě uhlíku Das mezi zónami mikrolikvace „dendrit - eutektikum“. Litina má tendenci vyrovnat aktivitu uhlíku, ale kvůli nízké difúzní pohyblivosti
Ш v j ¿¿г tri /ДК = 35,4 5
\ 1 fei J ■ v" iN« ■■ ■ >■15 G. "N /DK = 15,25 i-
/dk = 5- 5...6 /dk = 45,5- sch ■ ■ sch ■ ■ l ■
300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200
Mezi složkami se zarovnání ac provádí pouze díky přenosu hmoty samotného uhlíku z dendritů do eutektika. Výsledná likvační polarizace prvků má zvýšenou odolnost a přetrvává při ochlazování jak do oblasti eutektoidní transformace, tak na pokojovou teplotu a je také zachována a zhoršována při následném opakovaném technologickém nebo provozním podkritickém ohřevu litinových odlitků.
Tato vlastnost mikrolikviční distribuce prvků snižuje nejen výztužnou schopnost dendritické kostry, ale i pevnost litiny jako celku. Vzhledem k tomu, že eutektoidní přeměnou vzniká v dendritech místo sorbitu podobného perlitu o pevnosti 800 MPa, méně rozptýlený, a tedy méně pevný perlit, nebo volný ferit o pevnosti menší než 400 MPa. Práce zjistila, že změkčující účinek feritu umístěného v primárních dendritech je 15–20krát silnější než účinek feritu umístěného v eutektické matrici.
Implementace podmínky (podmínek)
A) možné např. díky použití
nízkomanganová litina s vyváženým sníženým obsahem Si, který snižuje sklon k feritizaci a měknutí dendritických větví. Metalografické studie průmyslové šedé litiny však odhalily dendritické větve se sorbitolem v jádře (NU 269 - 316), které je obklopeno feritickým (NU 128 - 98) nebo perlitickým (NU 239) pláštěm (obr. 6 a, b ).
Rýže. 6. Struktura dendritických krystalů s perlitem podobným sorbitolu (a), x 100, a úlomky větví (b) ve feritových (nahoře) a perlitových (dole) skořápkách, x 500. Redistribuce uhlíku v průřezu anomálních dendritů pod tepelným vlivem, x 500:
c - litá konstrukce; d - oduhličení hranice. (Moření 4% HNO3)
Tepelný odpor sorbitolu v centrálních zónách dendritů s anomální strukturou se ukázal být mnohem vyšší než u perlitu u standardních dendritů. A to i při úplné feritizaci slupek z hrubého lamelárního perlitu (obr. 6, c, d), doprovázené prudkým poklesem hodnot mikrotvrdosti v těchto zónách a následně jejich pevnosti, pevnosti vnitřních zón v důsledku stabilní struktura podobná sorbitu zůstala prakticky nezměněna.
Anomální dendritické struktury byly nalezeny jak v kupolové litině (1 odlitek na 148 zkoumaných), tak v litině pro elektrické pece (3 odlitky na 106 zkoumaných), respektive 0,67 % a 2,83 %.
U litiny je také nutné splnit ještě jeden princip kompozičního zpevnění: podmínky pro realizaci pevné vazby mezi výztužnými vlákny a matricí.
Studie provedené pomocí rastrovací elektronové mikroskopie ukázaly, že vyztužení dendritů je nejtrvanlivější konstrukční prvky, nevnímají plně destruktivní napětí a jakoby se „odlupují“ od nízkopevnostní eutektické matrice (obr. 7). Na lomové ploše je odkryta v podstatě nepřerušená dendritická kostra, jsou pozorovány vyčnívající dendritické větve a pravidelně rozmístěné dutiny, ze kterých byly dendritické větve „vytaženy“, tj. litina vykazuje lomové rysy charakteristické pro vláknité kompozity.
Rýže. 7. Lomový povrch litiny:
a - zpevňující dendritická struktura na lomové ploše, světelná mikroskopie, x10; b - vyčnívající výztužné dendrity, x 50; c - dutiny z „vytažených“ dendritů, rastrovací elektronová mikroskopie - SEM 250, x 100
Splnění požadavku - posílení spojení mezi dendrity a eutektickou matricí - lze také dosáhnout vytvořením anomální dendritické struktury v litině ve formě sorbitových dendritických větví obklopených souvislým „pufrovacím“ feritovým nebo perlitovým pláštěm. .
Je zásadně důležité, že všechny litinové polotovary s anomální dendritovou strukturou měly přesně stejné ferito-grafitové eutektikum s degenerovanou formou interdendritického grafitu (obr. 6).
Morfologie grafitu ve feritové matrici, která je krajně nežádoucí z hlediska vlivu na pevnost litiny, se však v analyzovaných složeních neprojevila negativně. Navíc relativně vysoké hodnoty pevnosti v rozmezí 245-290 MPa s relativně nízkou tvrdostí HB 184-217 MPa zajistily těmto litinám dobré ukazatele kvality K = hard / HB.
Studium skutečné formy grafitu metodou transmisní mikroradiografie tenkých litinových fólií ukázalo jeho monokrystalickou strukturu v objemu každé eutektické buňky a „nerůst“ přes hranici do sousedních buněk (obr. 8). ).
Rýže. 8. Charakter grafitu v litině s abnormální sekundární strukturou dendritů, x 100:
a - optická mikroskopie; b - transmisní mikroskopie I když to nelze zjistit při studiu pomocí optické mikroskopie, která určuje pouze jejich velikost, která u anomální litiny byla poměrně velká.
Bylo zjištěno, že rozptyl anomálních dendritických struktur je poměrně nízký, protože vzdálenost mezi větvemi druhého řádu X anomálních dendritů je 34 μm a u standardní krystalizační litiny je 25. Tloušťky dendritických větví se skořápkami přesahují velikost větví u standardních vzorků litiny přibližně 1,4 - 1,8 krát.
Provedené studie umožnily prokázat, že termokinetické podmínky krystalizace jako možná příčina vzniku anomálních dendritů nejsou určujícím faktorem.
Homogenní feritové slupky (obr. 9, a) anomálních dendritů během barevného leptání (obr. 9, c) získávají nejednotnou barvu, která charakterizuje, že vnitřní část anomálního dendritového obalu obsahuje méně křemíku než střed dendritu a vnější část ji přesahuje.
Rýže. 9. Mikrolikviční heterogenita abnormálních dendritických větví litiny,
feritový plášť:
a - leptané nitalem, x 100; b - leptání ve vroucím pikrátu sodném x 100; c - vnitřní hranice abnormálního dendritu x 2500
Vnitřní vysokoúhlová hranice (obr. 9, c), oddělující vnější slupky od středu v dendritickém krystalu, má dostatečnou tloušťku, i když se objevuje pouze v některých větvích s feritovými i perlitovými slupky. Analýza také identifikovala větve bez vnitřních vysokoúhlových hranic. Bylo zjištěno, že v tomto případě zůstává tenký vnější feritový okraj vizuálně rozlišitelný, je zbarven stejně jako eutektický austenit, ale nevytváří viditelnou hranici uvnitř dendritu. Při normálním leptání splyne s pozadím a chybí v dendritech standardní krystalizace.
Varianty přibližných profilů segregačních křivek konstruované na základě vizuálního posouzení změn barvy a intenzity zbarvení ukázaly kvalitativní charakter segregace Si podél průřezu větví v abnormálních dendritech (obr. 10). Náhlá změna koncentrace Si ukazuje na vícevrstvou strukturu anomálních větví, včetně postupně ztuhlých prvky ze tří mikrolikvační zóny: dendrity primárního austenitu, přebytečný austenit vnitřního obalu a vysrážený austenit vnějšího obalu.
Ke konci dendritického růstu zbývající interdendritická kapalina litiny stále nedosahuje eutektické koncentrace a uvolňuje se z ní přebytečný austenit usazený na primárních dendritech. A ačkoli na počátku eutektické přeměny vrstvení přebytečného austenitu z interdendritické kapaliny dokončí tvorbu struktury,
Získané výsledky byly dále potvrzeny daty mikro-rentgenové spektrální analýzy. Scanogramy distribuce křemíku, manganu a síry jsou uvedeny na Obr. 10.
Rýže. 10. Kvalitativní charakter segregace prvků podél průřezu větví
u abnormálních dendritů:
a - kvalitativní diagram změny segregace Si podél poloměru anomálního dendritického krystalu se sekvenční změnou v růstových mechanismech pevné fáze: 1 - primární austenit (kontinuální růst); 2 - přebytek austenitu (růst vrstvy po vrstvě); 3" - precipitovaný austenit; 3 - eutektická směs; b - změna intenzity charakteristického záření prvků (Mn, Si a S) v dendritech anomální struktury. Vpravo zvětšený fragment scangramu řezu dráhy s průměrováním křivky segregace křemíku
Na základě profilu segregačních křivek tak bylo možné identifikovat různé mechanismy růstu pevné fáze, nahrazující se v podmínkách skutečného kalení průmyslových litin.
Další studie byly provedeny v rámci předpokladů hypotézy o termodynamické povaze detekovaných anomálií v dendritické struktuře. Předpokládalo se, že nejpravděpodobnější výskyt anomální struktury dendritických krystalů v litině je spojen s blokováním dendritického růstu povrchově aktivními nečistotami.
Analýza chemické složení každá z litin s takovou strukturou (obr. 6) odhalila přítomnost nečistot s pozitivní Gibbsovou adsorpcí, jejichž celkové množství by mohlo způsobit předčasné blokování dendritického růstu (tabulka 1).
stůl 1
Jako 8p Pb 2p B1 8e B
0,006 - 0,008 0,006 -0,009 0,001 0,001 -0,004 0,005 - 0,008 0,001 0,001 -0,005 0,001
Získaná data (tab. 1) umožnila vybrat složení komplexního aditiva zaváděného do taveniny litiny a získat dendrity anomální struktury (obr. 6). Pevnost výsledné litiny přitom byla v rozmezí jakostí SCh 30 - SCh 35 a standardních jakostí litiny SCh 20 - SCh 25.
Na základě provedeného výzkumu byl zjištěn význam parametrů primární struktury šedé litiny, které jsou odpovědné za zvýšení pevnosti v litinových odlitcích. Bylo prokázáno, že objemový podíl dendritů v průmyslové litině se pohybuje od 15 do 65 %. Navíc, za jinak stejných okolností, s nárůstem počtu dendritických krystalů v objemu materiálu se pevnost litiny zvyšuje, ale pouze do určité hranice (~ 45 %), která je určena rozložením dendritů. v objemu materiálu vzhledem k působícímu zatížení a jejich struktuře. Další zvýšení počtu dendritů v materiálu neovlivňuje změnu pevnosti směrem ke snížení nebo zvýšení její hodnoty.
Ukázalo se, že ve složení průmyslové litiny s různým počtem dendritů není míra vlivu velikosti buněk eutektické matrice na pevnost stejná. Zvýšení pevnosti pod vlivem zvýšení disperze eutektických buněk je pozorováno u litin s objemovým podílem dendritů nejvýše 25%, stejně jako u litin s vysokým obsahem dendritů (> 45% ), tj. když je posilující účinek dendritů oslabený nebo nedostatečný.
Provedené studie odhalily dříve neznámé způsoby přeměny dendritické struktury litiny na základě vztahu mezi jejím složením a vzorci tvorby struktury, což umožnilo vyvinout na tomto základě nová metoda regulace pevnostních vlastností litinových odlitků.
1. Girshovich, N. G. Primární struktura jako kritérium pro hodnocení mechanických vlastností šedé litiny / N. G. Girshovich, A. Ya. Ioffe, G. A. Kosnikov // Progresivní tvarování, věda o kovech a tepelné zpracování. Leningr. dům vědy a techniky propaganda. 1968. - 30 s.
2. Patterson, V. Mikrostruktura litiny a její vlastnosti // 29. mezinárodní slévárenský kongres. - M.: Strojírenství, 1967. S. 55-63.
3. Troitsky, G. N. Vlastnosti litiny / G. N. Troitsky; upravil M. G. Oknová. - Leningrad-Moskva: Státní vědeckotechnické nakladatelství literatury o hutnictví železa a neželezných kovů 1941. - 290 s.
4. Iljinský, V. A. O kompozitní povaze krystalizační struktury litin s různým stupněm eutekticity / V. A. Iljinský, L. V. Kostyleva // Izv. Akademie věd SSSR. Kovy.
1986. č. 5.C. 116-118.
5. Litviněnko, M. N. Perspektivy formování struktury a vlastností kompozitních materiálů v litinových odlitcích / M.N. Litviněnko [a další] // Slévárenská výroba. 1994. č. 12. S. 7-9.
6. Ilyinsky, V.A. Závislost pevnosti šedé litiny na její primární struktuře / V.A. Ilyinsky, L.V. Kostyleva // Slévárenská výroba. 1997. č. 5. S. 25-26.
7. Iljinský, V. A. Vzorce mikrolikvace ve slitinách železo-uhlík a nové možnosti slévárenské technologie / V. A. Iljinský, A. A. Žukov, L. V. Kostyleva // 55. mezinárodní kongres slévárenských dělníků. - M., 1988. S. 1-11.
8. Konstrukční materiály: referenční kniha / B. N. Arzamasov [atd.]; upravil B. N. Arzamasová. - M.: Strojírenství, 1990. - 688 s.
9. Elliott, R. Řízení eutektického tuhnutí / R. Elliott // Moskva: Metalurgie.
10. Palatkina, L. V. Studium anomálií dendritické struktury litiny / L. V. Palatkina, L. V. Kostyleva, V. A. Ilyinsky // Kovy. 2010. č. 03. s. 35-41.
11. Iljinský, V. A. Studium mikrolikviční heterogenity dendritických větví šedé litiny / V. A. Iljinský, L. V. Kostyleva, L. V. Palatkina // Metalurgie strojírenství. 2009. č. 06. S. 9-15.
Datum přijetí 13.04.2012
VLASTNOSTI STRUKTURIZACE V ŠEDÉM LITOVÉM ŽELEZA
Volgogradská státní technická univerzita
Je provedena analýza primární struktury surového železa a zvažována možná varianta jeho přeměny ovlivňující růst trvanlivosti u odlitků ze surového železa.
Klíčová slova: šedé surové železo, vytvrzování kompozitu, dendrit, eutektikum, aktivita uhlíku (ac), trvanlivost.
Nervová tkáň, skládající se z neuronů a neuroglií, plní komplex nejsložitějších a nejzodpovědnějších funkcí: vznikají v ní slabé elektrické impulsy, které se pak přenášejí do svalů a orgánů člověka nebo obratlovců. Buňky této tkáně mají zvláštní strukturu. Zajišťuje jak vznik excitačních a inhibičních procesů, tak jejich realizaci. V neurobiologii existuje taková definice: dendrity jsou procesy nervové buňky, které vnímají a přenášejí informace do těla neuronu. V této práci se seznámíme s moderní nápady o přenosových mechanismech v hlavních částech nervového systému: mozku a míše a také studium struktury dendritů jako jednoho z komponenty neurocyty.
Abychom to udělali, podívejme se podrobněji na strukturální rysy neuronu, který je základní jednotkou nervové tkáně.
Jak souvisí struktura neurocytu s jeho funkcemi
Potvrdili skutečnost vysoké specializace a složité struktury otevřeného biologického systému zvaného nervová buňka. Obsahuje tělo (soma), jednu dlouhou větev - axon a mnoho krátkých výběžků. Každý z nich je spojen s cytoplazmou těla neuronu. Toto je dendrit. Struktura a vzhled sbírka krátkých výhonků připomíná korunu stromu. Jejich prostřednictvím se do těla neuronu přes synapse dostávají bioelektrické potenciály z jiných neuronů. nervové buňky.
Morfologie a typy
Podle moderních histologických studií jsou dendrity větvenými konci neurocytu, které nejen přijímají, ale také přenášejí informace zakódované ve formě elektrických impulsů prostřednictvím vícekanálového systému anatomicky a funkčně propojených nervových buněk. Obsahují velké množství organel syntetizujících bílkoviny – ribozomy. Některé typy krátkých procesů, například u pyramidálních neurocytů, jsou pokryty speciálními strukturami – trny.
Podle klasifikace navržené španělským neurohistologem S. Ramonem y Cajalem mohou dva dendrity vyčnívat z těla nervové buňky v opačné strany(bipolární neurocyty). Pokud existuje mnoho dendritů, pak se od somy radiálně rozcházejí. Tato struktura je charakteristická pro interneurony. V cerebelárních Purkyňových buňkách se procesy rozprostírají z těla neurocytu ve formě vějíře. Každý dendrit, jehož struktura je trojrozměrná, se liší od sousedních větví množstvím elektrických nábojů, které jsou na něm nahromaděny.
Co je ovlivněno větvením nervových procesů?
Tělo neuronu je univerzální vysílající a současně přijímající biologický objekt. Objem (především příchozích informací) je přímo úměrný počtu příchozích nervových impulsů. Jsou určeny stupněm větvení dendritického stromu. Dendrity jsou tedy struktury neurocytu, které hrají integrační funkci.
Kromě toho procesy rozšiřují oblast kontaktu mezi nervovými buňkami. Dodatečná tvorba synapsí výrazně zvyšuje účinnost všech částí, jak mozku a míchy, tak nervového systému jako celku.
Struktura dendritu
Na základě studia mikroskopických preparátů nervových buněk bylo zjištěno, že většina výběžků je válcovitého tvaru. Jejich průměr je v průměru 0,9 mikronu. Délka dendritů se velmi liší. Například hvězdicové neurony šedé hmoty mozkové kůry mají krátké (ne více než 200 μm) větve dendritického stromu, zatímco procesy motorického neuronu vstupující do předního rohu míchy jsou asi 2 mm.
Zvláštní formace - trny, které se tvoří na větvích neurocytů, vedou ke vzhledu velké číslo synapse - štěrbinovitá místa kontaktu s axonem, dendritem nebo somou jiného neuronu. Synapse se mohou nacházet na těle dendritu a nazývají se kmenové synapse nebo přímo na jeho trnech. Jak již víme, dendrity jsou rozvětvené procesy neurocytů, které mohou přijímat excitaci. K přenosu biopotenciálů v nich dochází pomocí molekul chemických sloučenin - mediátorů, například GABA nebo acetylcholinu. V membráně pokrývající dendrit byly nalezeny iontové kanály, které selektivně přenášejí kationty vápníku, sodíku a draslíku, které se podílejí na průchodu nervových vzruchů neuronem.
Jak se informace dostávají do nervové buňky
Na procesu přenosu elektrických nábojů, který je základem excitace a inhibice, se spolu s axonem účastní i dendrity. Jsou to ty, které tvoří synapse s větvemi dendritického stromu jiných neurocytů. Zkušený způsob Bylo zjištěno, že dendrity jsou výrůstky buněčné cytoplazmy pokryté membránou. Vytváří slabé elektrické impulsy - akční potenciály.
Díky systému krátkých procesů přijme a odešle jedna nervová buňka několik tisíc takových impulsů generovaných synapsemi. Toto není jediná funkce dendritů. Také zpracovávají a integrují informace vstupující do neuronů, což zajišťuje regulaci a kontrolu vykonávanou nervovým systémem nad všemi orgány a tkáněmi lidského těla.
Umělá neuronová síť je model, který napodobuje práci nervových buněk v živém organismu a je systémem propojených a interagujících umělých neuronů. Umělý neuron zjednodušuje činnost biologického neuronu. Každý umělý neuron má sadu vstupů, které přenášejí vstupní signály různé intenzity, tělo sestávající ze sčítačky a aktivační funkce a jeden výstup, jehož intenzita signálu je výsledkem zpracování vstupních signálů.
Typicky se umělé neuronové sítě modelují vrstvu po vrstvě: první vrstva neuronů přijímá vstupní data, pak se používá jedna nebo více skrytých vrstev a nakonec výstupní vrstva ukazuje výsledek. Vrátíme-li se k příkladu s rozpoznáváním číslic: pokud vezmeme počet prvků v řádu 100, pak se vstupní vrstva bude skládat ze 100 neuronů, bude následovat několik skrytých vrstev neuronové sítě a výstupní vrstva může obsahovat 10 neuronů. . Toto jednoduché a elegantní schéma uspořádání poměrně primitivních výpočetních jednotek spolu s speciální metody učení otevírá velké možnosti pro zpracování dat.
Jak jsou vyškoleni?
Školení s učitelem. V tomto případě je síť napájena daty z určité trénovací sady jako vstupem. V našem příkladu se jedná o vlastnosti objektů, které jsou převedeny na intenzitu signálu vstupních neuronů. Signály se pak sečtou a aktivují skryté neurony. Tento proces se vrstvu po vrstvě opakuje, dokud není dosaženo výstupní vrstvy neuronové sítě. Neuronové signály lze interpretovat jako odpověď na určitou otázku, například zda snímek patří do určité třídy. Pokud je tato odpověď správná, přejděte k dalšímu vzorku, jinak dojde k procesu zpětného šíření chyby. To lze interpretovat následovně: učitel dal za tuto odpověď známku a vy se musíte naučit nové pravidlo. Pokud jsou parametry neuronové sítě vybrány správně, pak po zpracování dostatečného počtu trénovacích vzorků jako vstupu se neuronová síť stane schopnou klasifikovat neznámé objekty. V našem příkladu můžeme sbírat obrázky čísel od 0 do 9, zapsaných mnohokrát a odlišní lidé. Toto bude tréninková sestava. Je rozdělena do dvou částí: jedna slouží k trénování klasifikátoru a druhá – kontrolní sada – ke kontrole kvality práce klasifikátoru a k výpočtu chyb.
Učení bez učitele. Když přijde nový vzorek dat, neuronová síť se snaží najít „nejpodobnější“ vzorek z dříve zpracovaných a „sjednotí“ svou představu o celé skupině vzorků. Pokud dojde k něčemu skutečně jedinečnému, lze to interpretovat tak, že síť vybírá nový cluster. Tady nikdo nekontroluje výsledek. To se používá k hrubému odhadu datové struktury. To znamená, že jsme síti ukázali 10 000 obrázků ručně psaných čísel a říkalo se, že je dokáže zhruba rozdělit na 20-30 různých typů objektů. Je to pravda? Snad správně zachytila vzory rukopisu a zvláštnosti psaní čísel. Můžeme to využít v praxi? Ne vždy, koneckonců, abychom mohli rozpoznat čísla, musíme omezit představivost klasifikátoru na 10 tříd čísel. Učení bez dozoru se používá k nalezení závislostí v velké objemy nezpracovaná a nesystematizovaná data. Například v medicíně. Každý pacient má velké množství charakteristik: hladina cukru v krvi, krevní tlak, výška, váha, věk, špatné návyky, dědičné choroby. Ruční identifikace vzorů je velmi obtížná a časově náročná. A tak - analýza dat ukáže, že kardiovaskulární onemocnění mohou souviset s užíváním některých léků a podobně.
Náš mozek má 100 miliard neuronů – to je více než hvězd v naší galaxii! Každá buňka zase může produkovat 200 tisíc větví.
Mozek má tedy obrovské zdroje k uložení vzpomínek na přibližně 3 miliony let. Vědci tyto stromy nazývají „magické stromy mysli“, protože nervové buňky v mozku vypadají jako větvené stromy.
Mentální elektrické impulsy mezi neurony jsou přenášeny prostřednictvím synapsí – kontaktních zón mezi neurony. Průměrný lidský mozkový neuron má 1 000 až 10 000 synapsí neboli kontaktů se sousedními neurony. Synapse mají malou mezeru, kterou musí impuls překročit.
Když se učíme, měníme způsob, jakým náš mozek funguje, a vytváříme nové cesty pro mentální elektrické impulsy. V tomto případě musí elektrický signál „přeskočit“ přes mezeru synapse, aby vytvořil nová spojení mezi nervovými buňkami. Tato cesta je pro něj nejobtížnější na první cestu, ale jak se učí, když signál znovu a znovu překonává synapse, spojení se rozšiřují a sílí, počet synapsí a spojení mezi neurony se zvyšuje. Tvoří se nové neuronové mikrosítě, do kterých jsou „zasazeny“ nové poznatky: přesvědčení, zvyky, vzorce chování. A pak jsme se konečně něco naučili. Tato schopnost mozku se nazývá neuroplasticita.
Rozhodující vliv na to, čemu říkáme inteligence, je počet mikrosítí v mozku, nikoli jeho objem nebo hmotnost.
Mimochodem bych rád poznamenal, že v raného dětství V nejintenzivnějším období učení je pro dítě nesmírně důležité bohaté a pestré vývojové prostředí.
Neuroplastika je jedním z nejúžasnějších objevů v posledních letech. Dříve se věřilo, že nervové buňky se neregenerují. V roce 1998 ale skupina amerických vědců dokázala, že k neurogenezi dochází nejen před 13-14 rokem, ale po celý náš život a že nové nervové buňky se mohou objevit i u dospělých.
Zjistili, že důvodem poklesu našich mentálních schopností s věkem není odumírání nervových buněk, ale vyčerpání dendritů, procesů nervových buněk, kterými přecházejí impulsy z neuronu na neuron. Pokud nejsou dendrity neustále stimulovány, atrofují a ztrácejí schopnost vedení, jako svaly bez fyzické aktivity.
Stejné každodenní činy vytvářejí vzorové chování – naše zvyky – a přitom se používají a posilují stejná nervová spojení. Takto je zabudován náš „autopilot“, ale zároveň tím trpí flexibilita našeho myšlení.
Náš mozek potřebuje cvičení. Je nutné každý den měnit rutinní a vzorované činnosti na nové, neobvyklé, které zahrnují několik smyslů.; provádět běžné akce neobvyklým způsobem, řešit nové projekty a snažit se uniknout „autopilotovi“ známých vzorců. Zvyk oslabuje schopnosti mozku. K produktivní práci potřebuje nové dojmy, nové úkoly, nové informace – jedním slovem – změnu.
Do roku 1998 se věřilo, že dendritický růst se vyskytuje pouze v nízký věk Studie však prokázaly, že u dospělých jsou neurony také schopny růst dendritů, aby kompenzovaly ztracené staré. Bylo prokázáno, že neuronové sítě jsou schopny se během života člověka měnit a náš mozek uchovává obrovské zdroje neuroplasticity – schopnosti měnit svou strukturu.
Je známo, že náš mozek se skládá z embryonální tkáně, tedy tkáně, ze které se embryo skládá. Proto je vždy otevřený rozvoji, učení a budoucnosti.
Mozek je schopen měnit strukturu a funkci šedé hmoty jednoduchým myšlením, představivostí a vizualizací. Vědci jsou přesvědčeni, že se to může stát i bez vnějších vlivů. Mozek se může měnit pod silou myšlenek, kterými je naplněn, mysl má moc ovlivňovat mozek. Náš mozek je navržen přírodou s ohledem na učení a podobné změny.
Bible říká: "Proměňte se obnovením své mysli."
Vše výše uvedené nás přivádí k pochopení, že skutečně dosáhnout svých cílů vyžaduje zásadní změnu ve způsobu fungování vašeho mozku – překonat genetický program a předchozí výchovu se všemi dlouhodobými přesvědčeními. Nemusíte si jen hýčkat myšlenky ve své představivosti, které nejsou přítomné déle než novoroční „to je ono, už nepiju“, ale musíte přetrénovat svůj mozek a vytvářet nové nervové struktury. Neurologové říkají: "Neurony, které se spojí, žijí společně." Nové nervové struktury ve vašem mozku vytvoří zcela nové sítě, „blokové diagramy“, přizpůsobené k řešení nových problémů.
"Vaším úkolem je překlenout propast mezi vámi a vašimi požadovanými cíli."
Earl Nightingale
Tento proces lze metaforicky ilustrovat na následujícím příkladu. Představte si svůj mozek a jeho omezující přesvědčení jako sklenici zakalené vody. Kdybyste hned vyhodili špinavou vodu, umyli sklenici a naplnili čistou vodou, byl by to šok pro celé vaše tělo. Ale umístěním sklenice pod proud čisté vody postupně nahradíte vodu zakalenou.
Stejně tak, abychom naučili mozek novému způsobu myšlení, není třeba najednou „vymazat“ ten starý. Je nutné postupně „naplňovat“ podvědomí novými pozitivními přesvědčeními, návyky a vlastnostmi, které následně vygenerují efektivní řešení vedoucí k požadovaným výsledkům.
K udržení vysokého výkonu potřebuje náš mozek, stejně jako naše tělo, „fyzické cvičení“. Profesor neurobiologie Lawrence Katz (USA) vyvinul soubor cvičení pro mozek - neurobik, který nám umožňuje mít dobrou „mentální“ kondici.
Cvičení neurobiku nutně využívá všech pět lidských smyslů – navíc neobvyklým způsobem a v různých kombinacích. To pomáhá vytvářet nová nervová spojení v mozku. Zároveň náš mozek začne produkovat neurotropin, látku, která podporuje růst nových nervových buněk a spojení mezi nimi. Vaším úkolem je každý den měnit navyklé a vzorované akce na nové, neobvyklé.
Účelem neurobikových cvičení je stimulovat mozek. Cvičení neurobiku je jednoduché – musíte se ujistit, že vaše smysly jsou zapojeny novým způsobem během vašich obvyklých činností.
Například:
- Když se ráno probudíte, dejte si sprchu se zavřenýma očima,
- čistit si zuby druhou rukou,
- zkus se obléknout dotykem,
- jít novou cestou do práce,
- provádět obvyklé nákupy na novém místě a mnohem více.
Toto je zábavná a užitečná hra.
Neurobika je užitečná úplně pro každého. Dětem to pomůže lépe se soustředit a vstřebávat nové poznatky a dospělým pomůže udržet mozek ve výborné kondici a vyhnout se zhoršování paměti.
Hlavním principem neurobiku je neustále měnit jednoduché vzorované akce.
Dejte svému mozku za úkol vyřešit známé problémy neobvyklým způsobem a postupně se vám poděkuje výborným výkonem.
Tak, jsme schopni trénovat náš mozek v nových způsobech myšlení. Když začnete měnit své vzorce a přesvědčení, uvidíte, že změnou zevnitř začnete měnit vše kolem sebe, jako byste vytvořili efekt rozbíhajících se vln.
Pamatujte: vnější úspěch je vždy odvozeninou od vnitřního úspěchu.
Ježíš učil: "Jak si myslíš, tak to bude i pro tebe."
Takto se vytváří nový „Matrix“ vašeho myšlení, který vás vede ke Změně.
Neuronové sítě jsou jednou z oblastí výzkumu v oblasti umělé inteligence, založené na pokusech o reprodukci lidského nervového systému. Totiž: schopnost nervové soustavy učit se a opravovat chyby, což by nám mělo umožnit simulovat, byť spíše nahrubo, práci lidského mozku.
nebo nervový systémčlověk je komplexní síť lidských struktur, která zajišťuje propojené chování všech tělesných systémů.Biologický neuron je speciální buňka, která se strukturálně skládá z jádra, těla buňky a procesů. Jeden z klíčové úkoly neuron je přenos elektrochemického impulsu v celé neuronové síti prostřednictvím dostupných spojení s jinými neurony. Každé spojení je navíc charakterizováno určitou hodnotou nazývanou síla synaptického spojení. Tato hodnota určuje, co se stane s elektrochemickým impulsem, když je přenesen na jiný neuron: buď zesílí, nebo zeslábne, nebo zůstane nezměněn.
Biologická neuronová síť má vysoký stupeň konektivity: jeden neuron může mít několik tisíc spojení s jinými neurony. Ale to je přibližná hodnota a v každém konkrétním případě je jiná. Přenos impulsů z jednoho neuronu na druhý generuje určité buzení celé neuronové sítě. Velikost této excitace určuje odezvu neuronové sítě na některé vstupní signály. Například setkání člověka se starým známým může vést k silné stimulaci neuronové sítě, pokud jsou s tímto seznámením spojeny nějaké živé a příjemné životní vzpomínky. Silná stimulace neuronové sítě zase může vést ke zvýšení srdeční frekvence, častějšímu mrkání očí a dalším reakcím. Setkání s neznámým člověkem bude pro neuronovou síť téměř nepovšimnuto, a proto nevyvolá žádné silné reakce.
Lze uvést následující vysoce zjednodušený model biologické neuronové sítě:
Každý neuron se skládá z buněčného těla, které obsahuje jádro. Z těla buňky se rozvětvuje mnoho krátkých vláken zvaných dendrity. Dlouhé dendrity se nazývají axony. Axony se rozprostírají na velké vzdálenosti, daleko za to, co je znázorněno v měřítku tohoto obrázku. Typicky jsou axony 1 cm dlouhé (což je 100násobek průměru buněčného těla), ale mohou dosáhnout 1 metru.
V 60.-80. letech 20. století byl prioritním směrem výzkumu v oblasti umělé inteligence. Expertní systémy se osvědčily, ale pouze ve vysoce specializovaných oblastech. K vytvoření univerzálnějších inteligentních systémů byl zapotřebí jiný přístup. To možná vedlo výzkumníky umělé inteligence k tomu, aby obrátili svou pozornost na biologické neuronové sítě, které jsou základem lidského mozku.
Neuronové sítě v umělá inteligence jsou zjednodušené modely biologických neuronových sítí.
Tady podobnosti končí. Struktura lidského mozku je mnohem složitější než výše popsaná, a proto ji není možné reprodukovat ani více či méně přesně.
Neuronové sítě mají mnoho důležité vlastnosti, ale klíčová je schopnost učit se. Trénink neuronové sítě primárně zahrnuje změnu „síly“ synaptických spojení mezi neurony. Následující příklad to jasně ukazuje. V klasickém Pavlovově experimentu zazvonil zvonek pokaždé těsně předtím, než byl pes nakrmen. Pes se rychle naučil spojovat zvonění s jídlem. Bylo to způsobeno tím, že došlo k posílení synaptických spojení mezi oblastmi mozku zodpovědnými za sluch a slinnými žlázami. A následně stimulace neurální sítě zvukem zvonku začala u psa vést k silnějšímu slinění.
Dnes jsou neuronové sítě jednou z prioritní oblasti výzkum v oblasti umělé inteligence.
